n个字符串找出重复最多的前十个字符串

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本文详细介绍了如何使用优先队列（一种特殊的数据结构）来构建最小堆，避免了使用vector数组后再进行排序的过程，提高了效率。通过自定义数据的优先级，使优先级高的数据排在队列前面，优先出队，展示了优先队列的队列特性和内部排序机制。

摘要生成于 C知道，由 DeepSeek-R1 满血版支持，前往体验 >

使用优先队列构建最小堆，不用使用vector数组再排序，

优先队列详解（优先队列和queue不同的就在于我们可以自定义其中数据的优先级, 让优先级高的排在队列前面,优先出队，优先队列具有队列的所有特性，包括基本操作，只是在这基础上添加了内部的一个排序，它本质是一个堆实现的）

#include "stdafx.h"
#include<iostream>
#include<map>
#include<string>
#include<queue>
#include<vector>
using namespace std;

map<string, int>mp;
struct node {
	string s;
	int num;
	node(string s=NULL,int num=0):s(s),num(num){}
};
struct cmp {
	bool operator ()(const node&a, const node&b)const
	{
		return a.num > b.num;
	}
};


priority_queue <node, vector<node>, cmp> pq;//优先队列，默认最大顶堆,这里构建小堆


int main()
{
	int n, m, i;
	string s;
	cin >> n;
	for (i = 0; i < n; i++)
	{
		cin >> s;
		if (mp.find(s) != mp.end())
			mp[s]++;
		else
			mp.insert(make_pair(s, 1));
	}
	map<string, int>::iterator it;
	for (it = mp.begin(), i = 0; it != mp.end();it++, i++)
	{
		if (i < 10)
		{
			node x(it->first, it->second);
			pq.push(x);
		}
		else
		{
			node x(it->first, it->second);
			if (it->second > pq.top().num)
			{
				pq.pop();
				pq.push(x);
			}
		}
	}
	while (!pq.empty())
	{
		cout << pq.top().s << endl;
		pq.pop();
	}

    return 0;
}