醉死梦红尘的博客

集群高并发下如何保证分布式唯一全局id生成？ id生成规则部分硬性要求： 全局唯一 趋势递增 单调递增 信息安全 含时间戳 id生成系统的可用性要求： 高可用 低延迟 高qps 一般通用方案UUID（只有唯一性） UUID.randoomUUID().toString()（不推荐） 无序，无法预测她的生成顺序，不能生成递增有序的数字 主键，id作为主键时再特定的环境会存在一些问题。 索引，B+树索引的分裂 小厂使用mysql：唯一性，递增（不适合） replace into id自增 分布式里

ReadWirteLock 使用场景：为了提高效率，将业务差分，精确加锁，提高效率 读写锁：ReadWriteLock lock=new ReentrantReadWriteLock(); 获取读锁： Lock lock = this.lock.writeLock(); 获取写锁： Lock lock = this.lock.readLock(); 效果：读读共享，读写不共享，写写互斥 写锁：独占锁 读锁：共享锁 public class ReadWirteLockDemo { public sta

简述 countDownLatch：类似减法计数器，给计数器一个初始值，当运行一个线程给他计数器值减一（ countDownLatch.countDown();），当计数器归零，唤醒 await()线程。 适用场景：当需要其他线程执行一定数量时，在执行的任务； CyclicBarrier：类似加法计数器，给计数器一个初始值，当（cyclicBarrier.await();）等待线程数量够初始值数量时，开启线程； 适用场景：需要多个线程同时执行时 Semaphone：类似与抢车位，同一时间只能有指