醉死梦红尘的博客

集群高并发下如何保证分布式唯一全局id生成？ id生成规则部分硬性要求： 全局唯一 趋势递增 单调递增 信息安全 含时间戳 id生成系统的可用性要求： 高可用 低延迟 高qps 一般通用方案UUID（只有唯一性） UUID.randoomUUID().toString()（不推荐） 无序，无法预测她的生成顺序，不能生成递增有序的数字 主键，id作为主键时再特定的环境会存在一些问题。 索引，B+树索引的分裂 小厂使用mysql：唯一性，递增（不适合） replace into id自增 分布式里

简述 countDownLatch：类似减法计数器，给计数器一个初始值，当运行一个线程给他计数器值减一（ countDownLatch.countDown();），当计数器归零，唤醒 await()线程。 适用场景：当需要其他线程执行一定数量时，在执行的任务； CyclicBarrier：类似加法计数器，给计数器一个初始值，当（cyclicBarrier.await();）等待线程数量够初始值数量时，开启线程； 适用场景：需要多个线程同时执行时 Semaphone：类似与抢车位，同一时间只能有指

1.mysql分层 连接层：提供与客户端连接的服务 服务层：1.提供各种用户使用接口，2提供sql优化器（写的语句和执行可能不一致） 引擎层：提供了各种存储数据的方式 InnoDB :事物优先,（适合高并发操作 使用行锁） MyISAM:性能优先（表锁） 存储层：存储数据 查询数据库支持哪些引擎：show engines; 2.SQL优化 2.1原因：性能低、执行时间长，等待时间长，sql语句欠佳（连接查询），索引失效、服务器参数设置不合理（缓冲、线程数） 2.2sql优化:主要就是优化索引 索

多线程下操作集合 public class ListTest { public static void main(String[] args) { List<String> list = new ArrayList<>(); for (int i=1;i<=10;i++){ new Thread(() -> { list.add(UUID.randomUUID().toString().sub