tensorflow里的全局变量初始化

最新推荐文章于 2022-07-27 10:51:24 发布
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文章标签： tensorflow 全局变量初始化 全局变量
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本文链接：https://blog.youkuaiyun.com/qq_33591903/article/details/74645623
本文介绍TensorFlow中全局变量初始化方式的变化。2017年3月2日前使用initialize_all_variables()，之后改为tf.global_variables_initializer()。此变更对现有代码产生影响。

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在2017年3月2号之前，全局变量初始化用的是

initialize_all_variables()


而在2017-03-02之后需要使用

tf.global_variables_initializer()

tensorflow 分布式 全局变量 数据并行 同步训练 in-graph 实例
Love-Coding
12-21 2452
import tensorflow as tfdef main() : with tf.device("/job:ps/task:0/cpu:0"): a = tf.Variable(1) b = tf.Variable(1) with tf.device("/job:worker/task:0/gpu:
tensorflow2.x变量初始化
xuefengxiaoyang的博客
04-10 5820
TensorFlow2.x和PyTorch已经很像了，可以直接输出Tensor的值，很直观。 tf2.1其中一个特点是去掉了很多冗余API，tf1.x中，定义变量有两个函数，tf.Variable()和tf.get_variable()，在tf2.x的API中，只剩tf.Variable()了。 tf.Variable( initial_value=None, trainable=N...
【tensorflow】tensorflow中的全局变量GLOBAL_VARIABLES及局部变量LOCAL_VARIABLES
Shwan_ma的博客
12-06 7099
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tensorflow全局变量初始化
Xiaoli_Coding
06-27 5337
Tensorflow
tensorflow变量初始化
yuan2424的博客
03-13 272
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对Tensorflow中的变量初始化函数详解
12-25
Tensorflow 提供了7种不同的初始化函数： tf.constant_initializer(value) #将变量初始化为给定的常量,初始化一切所提供的值。 假设在卷积层中，设置偏执项b为0，则写法为: 1. bias_initializer=tf.constant_...
tensorflow之变量初始化(tf.Variable)使用详解
12-20
6. **全局变量初始化** 更常见的是使用`tf.global_variables_initializer()`来一次性初始化所有全局变量： ```python init_op = tf.global_variables_initializer() with tf.Session() as sess: sess.run(init_...
tensorflow实现训练变量checkpoint的保存与读取
12-20
首先，在创建`tf.Session()`之前，我们需要初始化一个Saver对象。这里`tf.global_variables()`用于获取模型中所有的全局变量。`max_to_keep`参数用于指定最多保存的历史checkpoint数量，例如设置为1，则只保留最新的...
tensorflow中FLAGS全局变量用法
qq_46244851的博客
09-23 1210
FLAGS用法1.用法简介：2.使用步骤3.代码实例讲解 1.用法简介： tensorflow中flags主要用于接受命令行传递参数，可以全局的更改代码中的参数，这正好适用于深度学习这种用到参数比较多的地方。 大概的步骤就是现在.py文件中定义相应参数，然后调用flags，将参数储存在flags中，方便进一步的更改和调用（例如：调用时直接用 （FLAGS.参数名） 调用即可。 2.使用步骤 概览：先在文件中调用flags,定义参数名称，默认值以及参数描述，然后在接下来要用到某一定义参数时使用fla
Tensorflow学习：变量
cui1004的博客
07-31 149
Tensorflow学习：变量 1、加法与减法 变量需要初始化：init = tf.global_variables_initializer() import tensorflow as tf # 定义一个变量 x = tf.Variable([1, 2]) # 定义一个常量 a = tf.constant([3, 3]) # 定义一个减法op sub = tf.subtract(x, a) # 定义一个加法的op add = tf.add(x, a) # 全局变量的初始化 init = tf.glob
Tensorflow变量作用域及变量初始化
aaon22357的博客
09-29 1364
先来区分几个概念： tf.name_scope():为了更好地管理变量的命名空间而提出的。比如在 tensorboard 中，因为引入了 name_scope， 我们的 Graph 看起来才井然有序 tf.variable_scope():通过 tf.get_variable()为变量名指定命名空间. 创建变量的三种方式： tf.placeholder() ：占位符。* trainable=...
Tensorflow：variable变量和变量空间
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08-01 4730
name_scope: 为了更好地管理变量的命名空间而提出的。比如在 tensorboard 中，因为引入了 name_scope， 我们的 Graph 看起来才井然有序。 variable_scope: 大部分情况下，跟 tf.get_variable() 配合使用，实现变量共享的功能。with tf.variable_scope('scopename', reu...
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【Stateflow】Chart初始化时访问data store memory警告
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目录： Tensorflow2.0介绍 Tensorflow常见基本概念 从1.x 到2.0的变化 Tensorflow2.0的架构 Tensorflow2.0的安装(CPU和GPU) Tensorflow2.0的使用 使用 GPU 加速 从现在开始我们就正式进入TensorFlow2.0的学习了，在这一系列文章里我们将重点介绍TensorFlow的基...
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