在初学tensorflow的时候,我们会发现在函数体内定义tf.variable()或者tf.get_variable()变量的时候,跟其他语言不同,在tensorflow的函数体内定义的变量并不会随着函数的执行结束而消失。这是因为tensorflow设置的全局变量及局部变量与其他语言有着本质的不同,这是因为tf里面是由图定义的,内部的变量区分为
tf.GraphKeys.GLOBAL_VARIABLES #=> 'variables'
tf.GraphKeys.LOCAL_VARIABLES #=> 'local_variables'
tf.GraphKeys.MODEL_VARIABLES #=> 'model_variables'
tf.Gr