Maven学习笔记

最新推荐文章于 2023-12-08 22:35:37 发布
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本文介绍了Maven中构件坐标的组成，包括groupId、artifactId和version，解释了这些概念的实际意义，并阐述了Maven仓库的分类及配置方法。

摘要生成于 C知道 ，由 DeepSeek-R1 满血版支持， 前往体验 >

坐标

在maven里面，每个构件的位置由坐标确定

  1. groupId
  2. artifactId
  3. version
  4. GroupID是项目组织唯一的标识符，实际对应JAVA的包的结构，是main目录里java的目录结构。
  5. ArtifactID就是项目的唯一的标识符，实际对应项目的名称，就是项目根目录的名称。
  6. Artifact是手工艺品的意思
  7. archetype是原型，典型的意思
  8. jar包，Java archive 归档，档案的意思

仓库

  1. 仓库用来管理项目的依赖。仓库分为两种
  2. 本地仓库，远程仓库
  3. 默认配置了远程仓库的地址
    4.C:\Program Files\apache-maven-3.5.2\lib\maven-model-builder-3.5.2\org\apache\maven\model\pom.xml
  4. 中心仓库地址 https://repo.maven.apache.org/maven2

镜像仓库

  1. 可以在C:\Program Files\apache-maven-3.5.2\conf\settings设置镜像仓库地址

maven生命周期

  1. clean 清理项目
  2. default 构建项目
  3. site 生成项目站点
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12-16
**Maven学习笔记** 在Java开发领域，Maven是一个不可或缺的构建工具，它极大地简化了项目的构建、管理和依赖管理过程。Maven通过一个统一的项目对象模型（Project Object Model，POM），使得开发者可以轻松地定义...
maven学习笔记——尚硅谷
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03-20 3514
随着我们使用越来越多的框架，或者框架封装程度越来越高，项目中使用的jar包也越来越多。项目中，一个模块里面用到上百个jar包是非常正常的Nacos 服务注册发现Web 框架环境图模板技术 Thymeleaf最终却导入了 106 个 jar 包。
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一个基于 Python 的 Telegram 机器人，用于管理和控制 115 网盘，支持离线下载、视频上传、目录同步等功能.zip
08-23
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基于扰动观察法的光伏MPPTBoost变换器最大功率点跟踪技术研究
08-23
光伏最大功率点跟踪（MPPT）技术及其在光伏发电系统中的重要性。重点讨论了基于扰动观察法（P&O）的MPPT技术和MPPT Boost变换器的应用。扰动观察法通过周期性改变光伏阵列的工作电压或电流并观察输出功率变化，进而调整工作点，确保光伏阵列始终处于最大功率点附近。而MPPT Boost变换器则通过高效的电压或电流控制，进一步提高了系统的输出效率。两者结合使用，在光强和温度等环境条件变化时，能够显著提升光伏系统的发电效率和寿命。 适用人群：从事光伏系统设计、安装和维护的专业技术人员，以及对清洁能源技术感兴趣的科研人员。 使用场景及目标：适用于需要优化光伏系统性能的场合，如太阳能电站、分布式光伏发电系统等。目标是提高光伏系统的发电效率，降低能耗，延长设备使用寿命。 其他说明：本文不仅提供了理论依据和技术细节，还强调了清洁能源发展的重要性和未来的研究方向。
2015-2018年咸海流域1km归一化植被指数8天合成数据集
最新发布
08-23
数据说明文件
COMSOL多物理场耦合模拟：流体与多孔介质壁面反应及转化率研究
08-23
使用COMSOL软件对流体通过多孔介质壁面时发生的复杂反应进行建模和仿真的全过程。模型涵盖了流体力学、传热学以及化学反应动力学三个主要物理场，重点关注了流体流动过程中伴随的温度变化对反应速率的影响，以及最终的转化率计算。文中不仅提供了具体的模型构建步骤，如创建物理场、设置多孔介质属性、定义反应速率表达式等，还分享了一些实际操作中的经验和技巧，例如网格划分、参数调整等方面的心得。 适合人群：从事多物理场耦合仿真、化学工程、材料科学等领域研究的专业人士和技术爱好者。 使用场景及目标：适用于需要深入理解和掌握COMSOL多物理场耦合仿真技术的研究人员，特别是那些关注流体与固体表面相互作用及其引发的一系列物理化学现象的人群。通过学习本案例，可以更好地理解如何利用COMSOL解决复杂的工业应用场景中的问题，如提高化工生产效率、优化反应条件等。 其他说明：作者强调了在实际应用中需要注意的一些细节问题，比如合理的网格密度选择对于确保计算精度至关重要；而入口流速和活化能之间的平衡则是获得理想转化率的关键因素之一。此外，作者还展示了如何通过后处理手段直观展示反应过程中的各种变化趋势，为后续优化提供依据。
基于20级VSC的MMC仿真研究：PI控制器对负载总线电压的精确控制与响应跟踪
08-23
内容概要：本文详细探讨了基于20级VSC（电压源换流器）的MMC（模块化多电平变换器）仿真技术，重点介绍了PI控制器在控制负载总线电压方面的应用。文中提到，在0.1秒时，参考电压设定点从1变为0.9 p.u., 控制器能非常精准地跟踪基准电压源。此外，尽管当前模型未包含MMC的内部电感、能量平衡和环流抑制控制器，但这些组件可以在后续扩展中加入。通过仿真，研究人员可以更好地理解MMC的工作原理及其在实际应用中的表现。 适合人群：从事电力电子技术研究的专业人士，尤其是对MMC技术和PI控制器感兴趣的工程师和技术人员。 使用场景及目标：适用于希望深入了解MMC仿真技术的研究人员和工程师，目标是提升对MMC工作原理的理解，探索PI控制器在电压控制中的应用，并为进一步的技术改进提供理论依据。 其他说明：本文不仅展示了现有仿真技术的成就，还指出了未来可能的研究方向和发展趋势，强调了持续优化和完善的必要性。
基于滑膜控制的ARS与DYC协同稳定控制系统：实现复杂路况下的车辆轨迹跟踪稳定性
08-23
内容概要：本文介绍了一种基于滑膜控制的后轮主动转向(ARS)与直接横摆力矩控制(DYC)相结合的车辆稳定性控制系统。该系统分为上下两层：上层由ARS计算后轮转角度，DYC提供横摆力矩Mz；下层则根据附着系数和车速动态分配附加横摆力矩。通过滑膜控制策略，在不同附着系数的路面上实现了良好的轨迹跟踪稳定性。文中详细解释了滑膜控制的具体实现方法，包括滑模面设计、力矩分配权重计算等，并展示了仿真实验结果，证明该系统在极端条件下仍能保持出色的横向稳定性和较小的横摆角速度波动。 适合人群：汽车工程专业研究人员、自动驾驶技术研发人员、车辆动力学爱好者。 使用场景及目标：适用于需要提高车辆在复杂路况下行驶稳定性的场合，特别是高低附着系数路面环境。目标是在各种驾驶条件下确保车辆的安全性和操控性能。 其他说明：文中提供了具体的算法实现细节，包括Python和Matlab代码片段，有助于理解和复现研究结果。同时展望了该技术在未来高速换道场景和自动驾驶领域的潜在应用前景。
哈工大威海电路C作业本及答案.zip
08-23
哈工大威海电路C作业本及答案
西门子1200控制台A2伺服博图V15.1：详解基于达A2控制协议的通讯控制程序解析与运用
08-23
西门子1200控制台与台达A2伺服通过485通讯协议实现精准控制的程序。首先阐述了工业自动化的背景和发展趋势，强调了PLC技术的重要性。接着从硬件配置、通讯协议、编程逻辑三个方面进行了深入剖析，具体包括PLC的高性能硬件构成、基于Modbus RTU的可靠通讯协议及其特点、伺服设备控制的具体编程思路和细节。最后，通过对实际应用效果的评估，展示了该程序在提高生产效率和质量方面的显著优势，证明了其在不同工业环境中具有高度的适应性和稳定性。 适合人群：从事工业自动化系统集成、维护的技术人员，以及希望深入了解PLC控制和伺服电机通讯机制的研发人员。 使用场景及目标：①帮助技术人员掌握西门子1200 PLC与台达A2伺服之间的485通讯方法；②为优化工业生产线提供理论依据和技术支持；③促进企业提升生产设备的运行效率和产品质量。 其他说明：文中提到的内容不仅限于理论讲解，还包括大量实践经验分享，有助于读者更好地理解和应用相关技术。
微信机器人是一个创新的基于Python 3.11开发的项目
08-23
微信机器人是一个创新的基于Python 3.11开发的项目，通过结合ChatGPT模型和微信原生API，为用户提供智能聊天、自动绘画、自动发朋友圈、自动发视频号等多样的API集成服务，旨在提升日常沟通效率和趣味性。.zip
基于baidupcs-go开发的前端界面，方便使用.zip
08-23
基于baidupcs-go开发的前端界面，方便使用.zip
基于Java-Swing开发的跨数据库数据同步与传输工具-支持异构数据库表结构映射与数据转换-具备事务回滚与快照恢复机制-提供可视化配置界面与扩展式数据加工管道-专为SqlServ.zip
08-23
python基于Java_Swing开发的跨数据库数据同步与传输工具_支持异构数据库表结构映射与数据转换_具备事务回滚与快照恢复机制_提供可视化配置界面与扩展式数据加工管道_专为SqlServ.zip
哈工大威海数电课件.zip
08-23
哈工大威海数电课件
光伏系统模型参数优化与最大功率点跟踪：粒子群优化算法与双积分滑模控制的应用 光伏系统
08-23
在遮阳条件下光伏系统的建模及其参数优化方法。首先阐述了光伏系统的基本构成和工作原理，接着重点讨论了如何在遮阳条件下建立精准的光伏系统模型，以应对不同环境因素对输出功率的影响。文中提出并解释了两种关键技术——粒子群优化算法用于参数估计，以及双积分滑模控制用于最大功率点跟踪（MPPT）。前者通过模拟自然界的群体行为来搜索最优参数组合，后者则依据实时变化的太阳辐照度和温度数据动态调整系统状态，确保光伏发电效率最大化。 适合人群：从事新能源技术研发的专业人士，尤其是专注于光伏系统设计与优化的研究人员和技术人员。 使用场景及目标：适用于需要提升光伏系统性能的实际工程项目，旨在解决复杂环境下光伏系统的高效能量转化问题，具体目标包括但不限于提高发电量、增强系统稳定性、降低维护成本等。 其他说明：文章不仅提供了理论分析，还结合了具体的算法实现步骤和技术细节，有助于读者深入理解并应用于实际项目中。同时，对未来光伏技术发展趋势进行了展望，强调了持续创新对于推动清洁能源发展的重要性。
Maven学习笔记：高效搭建项目指南
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