Henry1991back的博客

http://www.cnblogs.com/rourou1/p/6148483.html Python高效编程的19个技巧      初识Python语言，觉得python满足了我上学时候对编程语言的所有要求。python语言的高效编程技巧让我们这些大学曾经苦逼学了四年c或者c++的人，兴奋的不行不行的，终于解脱了。高级语言，如果做不到这样，还扯啥高级呢？ 1.

工程结构：$ pwd;ls /home/henry/dev/Flask_Web_Python_Henry/flask_henry app manage.py __pycache__ tests venv_henry_0717 config.py migrations requirements.txt venv$ pwd;ls /home/henry/dev/F...

[译] 12步轻松搞定python装饰器 http://www.jianshu.com/p/d68c6da1587a

name=”while not name:name=raw_input(u'请输入姓名:') print namepython中的not具体表示是什么:在python中not是逻辑判断词，用于布尔型True和False，not True为False，not False为True，以下是几个常用的not的用法： (1) not与逻辑判断句if连用，代表not后面的表达式为False的时候，执行冒号后

参考资料： 1.Stack Overflow:What is a “callable” in Python? 2.segmentfault:Python中callable的理解？ 3.刘志军:__call__ 方法 4.python --- Python中的callable 函数 5.python函数每日一讲 - callable(object) 6.Python标准库：内置函数cal

super() 的入门使用 在类的继承中，如果重定义某个方法，该方法会覆盖父类的同名方法，但有时，我们希望能同时实现父类的功能，这时，我们就需要调用父类的方法了，可通过使用 super 来实现，比如： class Animal(object): def __init__(self, name): self.name = name def greet(self):

# loggedModule.py def logged(func)： def with_logging(*args, **kwargs): print(func.__name__) print func.__doc__ return func(*args, **kwargs) return with_logging @logged def f(x): return x +

1. 知乎：编程中什么是「Context(上下文)」？ https://www.zhihu.com/question/26387327 2. Vamei:Python深入02 上下文管理器 http://www.cnblogs.com/vamei/archive/2012/11/23/2772445.html 3. 伯乐在线：Python中的上下文管理器

1.Vamei： Python深入04 闭包 http://www.cnblogs.com/vamei/archive/2012/12/15/2772451.html “由此，我们可以看到，闭包也具有提高代码可复用性的作用。 如果没有闭包，我们需要每次创建直线函数的时候同时说明a,b,x。这样，我们就需要更多的参数传递，也减少了代码的可移植性。利用闭包，我们实际上创建了泛函

/app/main/views.py from flask import render_template, session, redirect, url_for, current_app from .. import db from ..models import User from ..email import send_email from . import main from .forms

解决办法：重新建立虚拟环境。 参考文献： 1. https://segmentfault.com/q/1010000004282886/a-1020000004289005 2. https://stackoverflow.com/questions/31252791/flask-importerror-no-module-named-flask

import string def sm():     dict ={}     keys = string.ascii_lowercase + string.ascii_lowercase     values = string.ascii_lowercase + string.ascii_lowercase     for key in keys:         dict

# hello.py from datetime import datetime from flask import Flask, render_template from flask_script import Manager from flask_bootstrap import Bootstrap from flask_moment import Moment from flask_wtf

# hello.py from datetime import datetime from flask import Flask, render_template from flask_script import Manager from flask_bootstrap import Bootstrap from flask_moment import Moment from flask_wtf

from datetime import datetime from flask import Flask, render_template from flask_script import Manager from flask_bootstrap import Bootstrap from flask_moment import Moment from flask_wtf import Form

刚开始学习Python的类写法的时候觉得很是麻烦，为什么定义时需要而调用时又不需要，为什么不能内部简化从而减少我们敲击键盘的次数？你看完这篇文章后就会明白所有的疑问。 self代表类的实例，而非类。 实例来说明 Python 1234567class Test:    def p

原文链接： http://www.liaoxuefeng.com/wiki/0014316089557264a6b348958f449949df42a6d3a2e542c000/001431752945034eb82ac80a3e64b9bb4929b16eeed1eb9000 默认参数很有用，但使用不当，也会掉坑里。默认参数有个最大的坑，演示如下： 先定义一个函数，传入一个li

原文链接： http://www.liaoxuefeng.com/wiki/0014316089557264a6b348958f449949df42a6d3a2e542c000/001431675624710bb20e9734ef343bbb4bd64bcd37d4b52000 if判断条件还可以简写，比如写： if x: print('True') 只要

原文链接： http://www.liaoxuefeng.com/wiki/0014316089557264a6b348958f449949df42a6d3a2e542c000/0014316724772904521142196b74a3f8abf93d8e97c6ee6000 最后来看一个“可变的”tuple： >>> t = ('a', 'b', ['A', 'B'])

list1 = [1,2,3] list2 = [1,2,3] a = list1[:] b = list2 a b两种复制列表的方式的区别 先写个大概吧 最好别用第二种复制的方式，因为第二种复制方式，会带来很多问题，对b的操作，可能会改变list2,但是对a的操作不会改变list1。