PG靶机复现 Squid

官方定义为easy级别,因为省略了提权阶段,这个靶机主要是利用3128 Squid服务

枚举

通过nmap扫描到3128端口开启。

Squid 是一个缓存和转发的 HTTP 网络代理。它有多种用途,包括通过缓存重复请求来加速 web 服务器,为共享网络资源的一组人缓存
web、DNS 和其他计算机网络查找,以及通过过滤流量来帮助安全性。虽然主要用于 HTTP 和 FTP,Squid
还有限度地支持其他几种协议,包括 Internet Gopher、SSL、TLS 和 HTTPS。与 Privoxy 不同,Squid
不支持 SOCKS 协议,但可以与 Privoxy 一起使用以提供 SOCKS 支持

在这里插入图片描述
尝试用这个软件进行利用,是一个使用Squid代理进行端口扫描

https://github.com/aancw/spose

在这里插入图片描述
在这里插入图片描述发现有8080和3306端口开启
在这里插入图片描述

这里存在弱密码问题,root用户没有设置密码,直接进入
在这里插入图片描述
准备写入webshell,可以通过secure_file_priv的值进行判断
解释一下
secure_file_priv为null 表示不允许导入导出;
secure_file_priv指定文件夹时,表示mysql的导入导出只能在指定的文件夹;
secure_file_priv没有设置时,则表示没有任何限制;
这里可以写入,地址由暴露的phpinfo提供
在这里插入图片描述
在这里插入图片描述
写入
在这里插入图片描述
成功
在这里插入图片描述
发现已经是system用户了不需要提权
在这里插入图片描述
上传一个msf生成的met软件,拿到shell

Nano-ESG数据资源库的构建基于2023年初至2024年秋季期间采集的逾84万条新闻文本,从中系统提炼出企业环境、社会及治理维度的信息。其构建流程首先依据特定术语在德语与英语新闻平台上检索,初步锁定与德国DAX 40成分股企业相关联的报道。随后借助嵌入技术对文本段落执行去重操作,以降低内容冗余。继而采用GLiNER这一跨语言零样本实体识别系统,排除与目标企业无关的文档。在此基础上,通过GPT-3.5与GPT-4o等大规模语言模型对文本进行双重筛选:一方面判定其与ESG议题的相关性,另一方面生成简明的内容概要。最终环节由GPT-4o模型完成,它对每篇文献进行ESG情感倾向(正面、中性或负面)的判定,并标注所涉及的ESG具体维度,从而形成具备时序特征的ESG情感与维度标注数据集。 该数据集适用于多类企业可持续性研究,例如ESG情感趋势分析、ESG维度细分类别研究,以及企业可持续性事件的时序演变追踪。研究者可利用数据集内提供的新闻摘要、情感标签与维度分类,深入考察企业在不同时期的环境、社会及治理表现。此外,借助Bertopic等主题建模方法,能够从数据中识别出与企业相关的核心ESG议题,并观察这些议题随时间的演进轨迹。该资源以其开放获取特性与连续的时间覆盖,为探究企业可持续性表现的动态变化提供了系统化的数据基础。 资源来源于网络分享,仅用于学习交流使用,请勿用于商业,如有侵权请联系我删除!
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