我是如何逼迫自己学习计算机视觉（二）

做事还是要有始有终。所以来更第二篇。之前已经确定了图像分类的方向。然后就去b站看图像分类的视频，然而真的太长了还听不懂。又去知网搜“图像分类”，发现了两篇基于深度学习的图像分类论文，一个是安徽理工大学的，一个是西南石油大学的。

[1] 童浩然. 基于深度学习的图像分类的研究[D]. 安徽理工大学.

[2] 苏赋, 吕沁, 罗仁泽. 基于深度学习的图像分类研究综述[J]. 电信科学, 2019, 035(011):58-74.

不得不说，硕士论文就是更易懂些。我按照硕士论文的思路展开，先讲图像分类的研究背景，分为传统算法和深度学习。讲完之后就选一篇论文，再讲讲其中的算法原理，结果分析。因为不要求文献仿真，所以最后来个总结。

至于选择文献方面很是纠结，一开始选了CNN的一篇论文，但是感觉太经典了，老师应该非常熟悉，一不小心瞎扯就露馅了。很是烦恼没有早点开始学习这方面的知识，花了很长时间找合适的论文，最后还是去问了同学有什么推荐的图像分类论文，同学就给我发了一个，我看到是2021年5月的，还挺火，b站上有论文解析，这不就正好吗，哈哈。于是放了论文里的3张截图作为3页ppt，大概的算法和结论都明白了些。

到了汇报那天早上还在写稿子，因为要用英语汇报嘛。心里还是虚，很怕老师问的问题我回答不上来。上去念完英语稿之后，老师开始提问，情况比我想象得好些，因为老师喜欢问我们所选论文中算法的特点、优点、难点之类的东西，不会问的很具体。

汇报完之后终于放松了～但是接下来还有期末要交的一篇报告。这个系列还会更下去的。希望自己吸取这次的教训，好好准备期末报告。