OpenCV介绍与环境搭建

本文介绍了OpenCV——一款广泛应用于图像处理领域的开源库。OpenCV由Intel贡献,包含多个核心模块如图像处理、机器学习等,并提供了详细的开发环境搭建步骤及示例代码。

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OpenCV介绍

      OpenCV是计算机视觉开源库,主要算法涉及图像处理和机器学习相关方法。

       是Intel公司贡献出来的,俄罗斯工程师贡献大部分C/C++代码。

       在多数图像处理相关的应用程序中被采用,BSD许可,可以免费应用哎商业和研究领域。

       最新版本是OpenCV 3.4.1.

核心模块

        HighGUI部分、Image Process、2D Feature、Camera Calibration and 3D reconstruction、Video Analysis、Object Detection、Machine Learning、GPU加速。

开发环境搭建

        VS2015版本。

        下载OpenCV 3.4.1版本。

        配置环境变量和在VS2015中引入头文件、库文件和链接库。

包括头文件:

        D:\OpenCV\opencv\build\include

        D:\OpenCV\opencv\build\include\opencv

        D:\OpenCV\opencv\build\include\opencv2

库文件:

        D:\OpenCV\opencv\build\x64\vc14\lib

链接器:

        opencv_world341d.lib

测试代码:

#include <opencv2\opencv.hpp>
using namespace cv;

int main(void)
{
	Mat src;
	src = imread("F:/test.png");
	if (!src.data) {
		std::cout << "open picture error!!" << std::endl;
		return -1;
	}
	namedWindow("test picture", CV_WINDOW_AUTOSIZE);
	imshow("test picture", src);
	waitKey(0);
	return 0;
}

测试结果


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