pytorch张量数据类型

最新推荐文章于 2025-01-15 11:20:35 发布

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本文通过示例代码介绍了PyTorch中张量的默认数据类型为float32，并列举了PyTorch支持的其他数据类型，如int、long、short、double和byte等。对于更高级的数据类型，如unsignedfloat、unsigneddouble等，文章指出目前尚未找到实现方法。

摘要生成于 C知道，由 DeepSeek-R1 满血版支持，前往体验 >

看代码：
x = torch.Tensor(5,3)
print(x.type())
print(x.dtype)
输出：
torch.FloatTensor
torch.float32
可见张量的默认数据类型未float32
当然pytorch还支持：int, long,short,double,byte也就是uint8 ,至于其他类型：unsigned float,unsiged double,int8,unsigned short,unsigned int,unsiged long,long long暂时未找到方法