本文详细介绍使用Python的Matplotlib库进行三维曲面图的绘制过程。通过numpy生成网格数据，利用Axes3D模块创建3D坐标轴，并展示了一个具体的sin和平方函数组合的三维图像。适用于希望了解如何在Python中绘制复杂3D图形的数据分析师和科研人员。
from mpl_toolkits.mplot3d import Axes3D
import numpy as np
from matplotlib import pyplot as plt
fig = plt.figure()
ax = Axes3D(fig)
x = np.arange(-2 * np.pi, 2 * np.pi, 0.1)
y = np.arange(-2 * np.pi, 2 * np.pi, 0.1)
X, Y = np.meshgrid(x, y) # 网格的创建，生成二维数组
#X=np.array(x)
#Y=np.array(y)
print(type(X),X)
#Z = np.sin(X) * np.cos(Y)
#Z=X4+Y2
#Z=-X2-Y2
#Z=2X+2Y
Z=4*np.sin(X)+Y**2
#print(type(Z),Z)
plt.xlabel(‘x’)
plt.ylabel(‘y’)
ax.plot_surface(X, Y, Z, rstride=1, cstride=1, cmap=‘rainbow’)
plt.show()
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