空洞卷积的感受视野计算

本文通过实验验证了一个3x3卷积核在dilation为2时的感受视野并非广泛认为的7x7,而是5x5。使用TensorFlow和cuDNN,输入张量为[1,10,10,3],卷积核为3x3x3x3,步长为1,dilation为2,padding为1时,输出张量为[1,8,8,3]。文章指出空洞卷积仅在卷积核内部插入0值,并未在外围填充0值。

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一个3x3卷积核,dialation为1时感受视野为3x3,当dialation为2时,感受视野为多少?网上大多数说的是7x7,就是在卷积核内部插0值,在外围也包了一圈0,本人用tensorflow和cudnn验证了一下,当input tensor 为[1,10,10,3],卷积核为3x3x3x3(o,i,h,w),stride为1,dialation为2,pad为1时,输出tensor为[1,8,8,3],可见感受视野为5x5,并非7x7,空洞卷积只是在卷积核内部插0值,并没有在卷积核外围填0值,况且在外围填0值也没啥用。

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