使用nvidia-smi命令查看GPU
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python3环境下:
!ln -sf /opt/bin/nvidia-smi /usr/bin/nvidia-smi
import subprocess
print(subprocess.getoutput('nvidia-smi'))
python2环境下:
!ln -sf /opt/bin/nvidia-smi /usr/bin/nvidia-smi
import commands
print(commands.getoutput('nvidia-smi'))
使用pycharm进行开发并Google GPU的思路
借助github进行中转,pycharm进行代码开发并更新到github,使用google drive进行更新,并用colab进行运行。
本文介绍了如何在Python 2和3环境中利用nvidia-smi命令检查GPU状态,并展示了如何通过Google Drive、Colab和GitHub进行代码协作与部署。针对PyCharm开发者,提供了一份详细的步骤指南和关键代码片段。
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