Python 中的高阶函数

最新推荐文章于 2024-05-25 09:47:03 发布

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本文详细介绍了Python中的高阶函数，包括map、filter、sorted和reduce等，并通过实例展示了它们的具体应用，还特别指出了Python 2与Python 3在使用reduce函数上的区别。

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Python中的高阶函数和其他语言一样分别有以下几个：

map(fn,List)//映射;
filter(fn,List);//过滤只返回满足条件的元素
sorted(List,key);//序列排序
reduce(fn,List)//两两对折，返回一个唯一数值

这几位在语法结构和参数的先后顺序上会同其他语言有所不同,但是在意义上并无二至。

scores = [98,78,32,31,55,90,79];

def passExam(arg):
    return arg > 60;

check = list(filter(passExam,scores));

print(check)

上边这段代码是一段很简单的过滤学生成绩的代码，我们在这段代码中可以看出来filter()函数的外面包裹了一个list()函数，原因就在于filter()函数过滤后都是16进制的数据，需要list()函数进行转换。map()函数一样如此。

在reduce（）的用法中有一个坑，那就是py2和py3的不兼容。

scores = [98,78,32,31,55,90,79];

def sum(argA,argB):
    return argA+argB;


allStudents = reduce(sum,scores);

print(allStudents)

上面是一个很简单的py2的reduce求学生总分的算法。但是在py3版本中就会报错。这是由于py3版本中reduce已经从内置函数中删除，必须从functool中import进来。

最后，我们来看下排序算法,sorted():

我们可以看下最普通的排序：

scores = [98,78,32,31,55,90,79];

sort = sorted(scores);

print(sort)
//[31, 32, 55, 78, 79, 90, 98]

这就比js这种还要自己编写函数的不知道高到哪里去了，可以直接对数字进行排序。

我们再看看下面这段代码：

scores = [98,-8,-32,-31,55,90,79];

sort = sorted(scores,key=abs);

print(sort)
//[-8, -31, -32, 55, 79, 90, 98]

这段代码的核心点在于key=abs这个作为第二个参数的赋值表达式。它表示在排序时，给元素按照绝对值进行排序。因为这个功能，所以Python在排序方面比其他很多语言都要强大很多，比如可以根据字母的大小写，'Z'>'a'进行大小写分类，也可以忽略大小写str.lower.也可以添加第三个参数reverse= True进行反向排序。