Python金融大数据分析——第五章数据可视化（2）金融学图表

5.2 金融学图表

5.2.1 mplfinance

matplotlib的finance库包含不少可视化的金融图表，由于几代更新迭代，finance库也发生了变化。

从2.2.0版本前调用：

import matplotlib.finance as mpf

到2.2.0版本后调用：

pip install https://github.com/matplotlib/mpl_finance/archive/master.zip

但会出现如下警告：

D:\download\python\lib\site-packages\mpl_finance.py:22: DeprecationWarning: 

  =================================================================

   WARNING: `mpl_finance` is deprecated:

    Please use `mplfinance` instead (no hyphen, no underscore).

    To install: `pip install --upgrade mplfinance` 

   For more information, see: https://pypi.org/project/mplfinance/

  =================================================================

  category=DeprecationWarning)

再到现在的mplfinance。总的来说，新模块mplfinance使用更加便捷。

mplfinance模块简介

mplfinance是专门用于金融数据分析的可视化分析模块，在安装mplfinance之前，需要安装matplotlib库和pandas。

使用mplfinance可以很快绘制均线、剔除停盘时间段空隙，时间坐标自动完成，非常方便、人性化。

mplfinance安装

DOS下安装如下：

pip install --upgrade mplfinance

 mplfinance模块用法简介

import mplfinance as mpf
mpf.plot(data)

这里，data类型必须是pandas.DataFrame数据类型，必须包含’Open’, ‘High’, ‘Low’ 和 ‘Close’ 数据。

这里我们以调用雅虎近5年股票价格数据为例，更进一步描述上述内容：

import datetime
import matplotlib.pypl