
Python金融大数据分析
雪爱上夏天
------一个唯美食与远方不可辜负的程序媛------
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Python金融大数据分析——第五章数据可视化(2)金融学图表
5.2 金融学图表5.2.1 mplfinancematplotlib的finance库包含不少可视化的金融图表,由于几代更新迭代,finance库也发生了变化。从2.2.0版本前调用:import matplotlib.finance as mpf到2.2.0版本后调用:pip install https://github.com/matplotlib/mpl_finance/archive/master.zip但会出现如下警告:D:\download\python\原创 2020-06-29 16:52:30 · 3601 阅读 · 0 评论 -
Python金融大数据分析——第五章数据可视化(1)二维绘图
第五章 数据可视化5.1 二维绘图5.1.1 一维数据集生成20个标准正态分布(伪)随机数,保存在Numpy ndarray中。'''生成20个标准正态分布(伪)随机数,保存在Numpy ndarray中。'''import numpy as npimport matplotlib.pyplot as pltimport matplotlib as mplnp.random.seed(1000)y = np.random.standard_normal(20)x = ra原创 2020-06-24 15:33:17 · 1837 阅读 · 0 评论 -
Python金融大数据分析——第四章数据类型和结构
目录数据类型和结构4.1.1 整数4.1.2 浮点数4.1.3 字符串4.1.4元祖4.1.5 列表4.1.6 控制结构4.1.7 函数式编程4.1.8 字典4.1.9 集合4.1.10 Numpy数据结构4.1.11 结构数组4.1.12 代码向量化数据类型和结构4.1.1 整数a = 10# 获取对象类型print(type(a)) # <class 'int'># 获取int对象所需位数print(a.b...原创 2020-06-24 13:45:38 · 927 阅读 · 0 评论