tensorflow 入门踩坑

最新推荐文章于 2023-12-13 13:52:38 发布
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#tensorlflow

本文档为TensorFlow的官方入门教程，介绍了如何运行第一个程序，并记录了一位新手在尝试过程中遇到的问题及解决方案。针对CPU指令集不兼容的问题，提供了详细的解决方法。

摘要生成于 C知道 ，由 DeepSeek-R1 满血版支持， 前往体验 >




官方学习文档，第一个程序，掉进坑里

http://wiki.jikexueyuan.com/project/tensorflow-zh/get_started/basic_usage.html


出现的警告

2018-01-25 06:24:00.297850: I tensorflow/core/platform/cpu_feature_guard.cc:137] Your CPU supports instructions that this TensorFlow binary was not compiled to use: SSE4.1 SSE4.2 AVX AVX2 FMA


方法

http://blog.youkuaiyun.com/CliuGeek/article/details/78836598

能解决的问题那都不事问题

I tensorflow/core/platform/cpu_feature_guard.cc:142] Your CPU supports instructions that this Tensor
LuckyStar的博客
11-19 2914
I tensorflow/core/platform/cpu_feature_guard.cc:142] Your CPU supports instructions that this TensorFlow binary was not compiled to use: AVX2
【0.2】Tensorflow踩坑记之头疼的tf.data
澜子的博客
08-21 5352
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解决方案：tensorflow/core/platform/windows/subprocess.cc:283] Call to CreateProcess failed. Error code: 2
Liu Vv的博客
08-22 1059
解决以下报错：tensorflow/core/platform/windows/subprocess.cc:283] Call to CreateProcess failed. Error code: 2
已解决 I tensorflow/core/platform/cpu_feature_guard.cc:142] This TensorFlow binary is optimized with on
努力让自己发光，对的人才能迎着光而来
04-10 2万+
已解决WARNING:tensorflow:From 1: is_gpu_available (from tensorflow.python.framework.test_util) is deprecated and will be removed in a future version. Instructions for updating: Use tf.config.list_physical_devices(‘GPU’)~ instead. 2023-03-31 16:58:07.97
TensorFlow 未使用高级 CPU 指令，CPU存在警告：I tensorflow/core/platform/cpu_feature_guard.cc:193] I tensorflow/.
分享工作学习知识。
09-16 3万+
在测试tensorflow安装是否成功时，出现以下问题，虽然不影响程序的运行，还是好奇的查了下解决办法。“AVX AVX2。
Ubuntu16.04安装cuda+cudnn+Tensorflow踩坑全过程
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小菜鸟一枚，用了两天的时间才把环境装好，下面小小的记录一下这两天的踩坑过程。首先介绍几个名词（copy自雷神师兄的文章）：(1)ubuntu16.04:大名鼎鼎的一个linux发行版，以桌面系统的强大得到广大用户青睐(特别是刚入门的小白用户)，16.04表示2016.04发布的，该系统每年4月和10月发布两个版本，即04和10,年份为偶数的版本最稳定，比如12.04,14.04,16.04等就被广...
tensorflow详细安装方法--避免踩坑-绝对有用.docx
06-27
本篇文章将详细介绍如何在 Windows 系统下安装 TensorFlow，并结合 PyCharm 与 Jupyter Notebook 构建一个完整的开发环境，帮助读者规避一些常见的“坑”，确保能够快速入门并开展实际项目。 #### 二、准备工作 1....
深度学习入门之Tensorflow安装、keras踩坑总结（二）——tensorflow指定GPU、Jupyter notebook切换内核、显存释放等
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03-15 4031
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主要介绍了tensorflow/core/platform/cpu_feature_guard.cc:140] Your CPU supports instructions that this T的相关知识，本文给大家介绍的非常详细，对大家的学习或工作具有一定的参考借鉴价值,需要的朋友可以参考下
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