Numpy——ndarray对象（2）：数组存取和多维数组

Numpy——ndarray对象（2）：数组存取和多维数组

上节介绍了如何利用numpy创建数组，本节将继续介绍存取numpy数组的一系列知识。
首先先了解最基本的存取数组的操作：

>>> a = np.arange(10)
>>> a[5]              #通过下标查找对应的元素
5
>>> a[3:5]            #切片获取元素，不包括下标为5的元素
array([3, 4])
>>> a[:5]
array([0, 1, 2, 3, 4])
>>> a[:-1]            # 下标可以使用负数，表示从数组后往前数，不包括下标-1对应的元素
array([0, 1, 2, 3, 4, 5, 6, 7, 8])
>>> a[2:4] = 100,101  #通过下标修改元素的值
>>> a
array([  0,   1, 100, 101,   4,   5,   6,   7,   8,   9])
>>> a[1:-1:2]         #2表示步长
array([  1, 101,   5,   7])
>>> a[5:1:-2]         #步长为负数时，开始下标必须大于结束下标
array([  5, 101])
>>> a[::-1]
array([  9,   8,