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Numpy——ndarray对象（2）：数组存取和多维数组上节介绍了如何利用numpy创建数组，本节将继续介绍存取numpy数组的一系列知识。 首先先了解最基本的存取数组的操作：当使用整数序列对数组元素进行存取时，将使用整数序列中的每个元素作为下标，整数序列可以是列表或者数组。使用整数序列作为下标获得的数组不和原始数组共享数据空间。当使用布尔数组b作为下标存取数组x中的元素时

Numpy——ndarray对象（1）标准安装的Python中用列表( list )保存一组值，可以用来当作数组使用，不过由于列表的元素可以是任何对象，因此列表中所保存的是对象的指针。这样为了保存一个简单的[1,2,3]，需要有3个指针和三个整数对象。对于数值运算来说这种结构显然比较浪费内存和CPU计算时间。 此外Python还提供了一个 array 模块，array 对象和列表不同，它直接保存数