Anaconda3 安装 Tensorflow-gpu

咸鱼布衣

已于 2023-04-29 23:43:35 修改

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分类专栏： # python 机器学习开发语言文章标签： tensorflow 人工智能 python

于 2023-04-27 20:32:09 首次发布

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本文详细介绍了如何在Windows系统中，使用Anaconda3创建环境并安装Tensorflow-gpu。首先，强调了检查GPU、CUDA和cuDNN版本兼容性的重要性。接着，通过conda命令创建环境并指定Python版本，然后在特定环境中安装Tensorflow-gpu的特定版本。最后，验证Tensorflow-gpu是否成功安装并能识别GPU。

摘要生成于 C知道，由 DeepSeek-R1 满血版支持，前往体验 >

一.准备需要

GPU版本，需要提前下载 cuda 和 cuDNN。（可以查看此教程 Anaconda3 安装 Tensorflow-gpu ）
GPU 一般是 nvidia 的

安装前一定要查看自己电脑的环境配置，然后查询Tensorflow-gpu、Python、 cuda 、 cuDNN 版本关系，要一一对应！
Tensorflow-gpu 与 Python、 cuda、cuDNN 版本关系查询

在这里插入图片描述

二.安装 Tensorflow-gpu

创建环境
在这里插入图片描述
或者

conda create -n tensorflow python=3.10.0

查看环境，可以看到环境已创建**

conda env list

进入环境

activate tensorflow

进入具体路径

# 这里换成自己的具体路径 可以在 conda env list里面找到
>cd C:\Users\Lenovo\anaconda3\envs\tensorflow

可以查看 Tensorflow-gpu有哪些版本

pip install  tensorflow-gpu ==

安装 Tensorflow-gpu 的2.10.0版本

#安装对应的版本
pip install  tensorflow-gpu ==2.10.0

三.查看 Tensorflow-gpu是否运行

import tensorflow as tf

print(tf.__version__)
print(tf.test.is_gpu_available())

在这里插入图片描述

参考资料
TensorFlow安装步骤
 Tensorflow-gpu保姆级安装教程（Win11, Anaconda3，Python3.9）

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