神经网络和深度学习 | ||
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1. 产生的背景
仅仅在过去的 20 年里对于很多应用,我们便收集到了大量的 数据,远超过机器学习算法能够高效发挥它们优势的规模。而深度学习和神经网络展现出的是,如果你训练一个小型的神经网络,那么这个性能可能会像下图黄 色曲线表示那样;如果你训练一个稍微大一点的神经网络,比如说一个中等规模的神经网络 (下图蓝色曲线),它在某些数据上面的性能也会更好一些;如果你训练一个非常大的神经 网络,它就会变成下图绿色曲线那样,并且保持变得越来越好。总结起来就是,神经网络和深度学习适合大数据集下的场景,并且数据集越多算法发挥的作用就越大直至饱和,这样处理大数据集的方式这比传统的要有效得多