求解最大/最小子序列和/积问题

最新推荐文章于 2022-03-27 11:05:33 发布

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#算法

本文探讨如何使用动态规划求解最大子序列和、最小子序列和以及最大乘积子序列的问题，同时也介绍了处理最小正子序列的独特方法。

摘要生成于 C知道，由 DeepSeek-R1 满血版支持，前往体验 >

求最大子序列之和最小子序列之和、求最大乘积子序列都可以用动态规划方法处理。
求最小正子序列的方法则要用特殊的方法稍加处理。

#include <iostream>
#include <algorithm>
using namespace std;

//交换元素
void swap(int &num1, int &num2)
{
   
	int tmp;
	tmp = num1;
	num1 = num2;
	num2 = tmp;
}

//求最大子序列之和
int maxSubsequence(const int A[], int N)
{
   
	int thisSum, maxSum, j;
	thisSum = maxSum = 0;
	for (j = 0; j < N; j++)
	{
   
		thisSum += A[j];
		if (thisSum > maxSum)
			maxSum = thisSum;
		else if (thisSum < 0)
			thisSum = 0;
	}
	return maxSum;
}

//求最小子序列之和
int minSubsequence(const int A[], int N)
{
   
	int thisSum, minSum, j;
	thisSum = minSum = 0;
	for (j = 0; j < N