
机器学习
文章平均质量分 91
Stan__Dj
这个作者很懒,什么都没留下…
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Python爬虫:基于ChromeDriver和BeautifulSoup动态获取百度检索内容
1.问题背景1.1课题来源课题来源于吉林省科技重点研发项目:大数据和移动互联时代的快速知识共享系统研究、开发与应用。该项目研究开发了《学术头条》APP,用户为学术界研究人员,功能包含:个性化推荐,热门发现,期刊会议的订阅,科技新闻,征稿信息,对论文的收藏,关键字的订阅,作者的订阅以及社区交流等。1.2课题拟解决的问题学术头条APP需要在互联网上发现作者的主页。本课题要解决的问题是训练一个文...原创 2020-03-07 21:43:27 · 672 阅读 · 0 评论 -
机器学习笔记(二):理解简单线性回归与最小二乘法误差判定
毕设需要做一个文本二分类器,涉及python和机器学习及其相关知识,参考西瓜书和李航的《统计学习方法》,嗯,一大堆不太友好的公式,万事开头难,加油。(一)首先了解一下机器学习的各部分组成:1.知识:大量的数据集2.算法:公式(神经网络各种算法来帮助机器选择算法)3.模型:参数4.预测:得到最优模型参数后,带入新的数据进行计算得到结果(二)如何做线性回归?1.理解回归:A : ...原创 2019-01-25 11:58:32 · 5937 阅读 · 0 评论 -
《机器学习笔记(三):多元线性回归与正态分布最大似然估计》
回归问题普遍讨论的是多元线性回归,考虑多个特征可以得到更精确的模型,这其中涉及中心极限定理,正态分布,概率密度函数和最大似然估计。(一)背景——多元线性回归1.本质上就是算法(公式)变换为了多元一次方程组y = F(x) = w1x1 + w2x2 + w3x3 + … + wnxn + w0*x0W = (w0,w1…,wn)TX = (x0,x1…,xn)T这里W是n行的列向量,...原创 2019-01-29 17:37:40 · 7814 阅读 · 0 评论