数据拟合方法

• 岭回归(ridge regression)

1. 减少过拟合：通过L2正则化抑制模型复杂度，提升泛化能力。
2. 处理共线性：适用于特征间高度相关的数据，降低估计不稳定性。
3. 模型稳定性：引入偏差的同时显著减小方差，使结果更稳健。
4. 特征选择敏感性降低：相比普通线性回归，对少量无关特征更具容忍度。

参考文献：Nature, Early-twentieth-century cold bias in ocean surface temperature observations