qq_33151979的博客

本文的代码以及思路都是参考别人的，现在只是整理一下思路，做一些解释，毕竟是小白。   首先本文所使用的图片数据都是https://www.kaggle.com/下载的，使用的是猫和狗的图片集，https://www.kaggle.com/c/dogs-vs-cats-redux-kernels-edition/data 代码分为三个部分，input_data.py处理原始数据，因为下载的数据图...

接上一篇，继续分析，model.py，也就是模型的构建。两个卷积层，两个池化层，以及后面的全连接层怎么通过tensorflow定义的。   import tensorflow as tf def inference(images, batch_size, n_classess): # conv1,shape=[kernel size, kernel size, channels, ...

本文详解training.py是如何编写的。   import os import numpy as np import tensorflow as tf import input_data import model N_CLASSES = 2 # 二分类问题，只有是还是否，即0，1 IMG_W = 208 # resize the image, if the input image i...

python的pip可以安装特定版本的tensorflow pip install tensorflow-gpu==1.1.0   升级到最新： GPU版本： pip install --upgrade tensorflow-gpu CPU版本： pip install--upgrade tensorflow ============== 如何查看当前tensorflow版本： ...