leetcode 44. Wildcard Matching

本文详细解析了LeetCode上的通配符匹配问题,并通过动态规划的方法提供了两种实现方案,一种使用二维数组,另一种则简化为一维数组,旨在帮助读者理解通配符匹配的核心逻辑及其高效实现。

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题目链接:https://leetcode.com/problems/wildcard-matching/description/

这里用DP思想的代码

bool isMatch(string s, string p) {
        int m = s.length(), n = p.length();
        vector<vector<bool> > dp(m + 1, vector<bool> (n + 1, false));
        dp[0][0] = true;
        for (int i = 0; i <= m; i++)
            for (int j = 1; j <= n; j++)
                if (p[j - 1] == '*')
                    dp[i][j] = dp[i][j-1]||(i>0&&dp[i-1][j]);
                else dp[i][j] = i>0&&dp[i-1][j-1]&&(s[i-1]==p[j-1]||'?'==p[j-1]);
        return dp[m][n];

    }

其中当p[j-1]是*时,有两种状态可能转移过来

    dp[i][j] = dp[i][j-1]||(i>0&&dp[i-1][j]);

    1:*表示匹配空串。dp[i][j] = dp[i][j-1]

   2:*表示匹配任意串,所以像是i-1在一直向前递归,不停的把责任丢给子问题,即根据上一个状态来推得。  dp[i][j] = i>0&&dp[i-1][j]

当p[j-1]不是*号时,只有一种转移

    1:dp[i][j] = i>0&&dp[i-1][j-1]&&(s[i-1]==p[j-1]||'?'==p[j-1]),就要检查s[i-1]和p[j-1]是否匹配。

二维数组其实也不必要,可以简化成一维数组来表示dp数组;

借用leetcode大神代码如下

bool isMatch(string s, string p) { 
        int m = s.length(), n = p.length();
        vector<bool> cur(m + 1, false); 
        cur[0] = true;
        for (int j = 1; j <= n; j++) {
            bool pre = cur[0];
            cur[0] = cur[0] && p[j - 1] == '*'; 
            for (int i = 1; i <= m; i++) {
                bool temp = cur[i];
                if (p[j - 1] != '*')
                    cur[i] = pre && (s[i - 1] == p[j - 1] || p[j - 1] == '?');
                else cur[i] = cur[i - 1] || cur[i];
                pre = temp;
            }
        }
        return cur[m]; 
    }
tips:此题与

10. Regular Expression Matching类似。

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