SQL中的distinct

在表中,可能会包含重复值。这并不成问题,不过,有时您也许希望仅仅列出不同(distinct)的值。关键词 distinct用于返回唯一不同的值。

表A:

表B:

1.作用于单列

select distinct name from A

执行后结果如下:

2.作用于多列

示例2.1
select distinct name, id from A

执行后结果如下:

实际上是根据name和id两个字段来去重的,这种方式Access和SQL Server同时支持。

示例2.2
select distinct xing, ming from B

返回如下结果:

返回的结果为两行,这说明distinct并非是对xing和ming两列“字符串拼接”后再去重的,而是分别作用于了xing和ming列。

3.COUNT统计

select count(distinct name) from A;      --表中name去重后的数目, SQL Server支持,而Access不支持

count是不能统计多个字段的,下面的SQL在SQL Server和Access中都无法运行。

select count(distinct name, id) from A;

若想使用,请使用嵌套查询,如下:

select count(*) from (select distinct xing, name from B) AS M;

4.distinct必须放在开头

select id, distinct name from A;   --会提示错误,因为distinct必须放在开头

5.其他

distinct语句中select显示的字段只能是distinct指定的字段,其他字段是不可能出现的。例如,假如表A有“备注”列,如果想获取distinc name,以及对应的“备注”字段,想直接通过distinct是不可能实现的。但可以通过其他方法实现关于SQL Server将一列的多行内容拼接成一行的问题讨论

转载于https://www.cnblogs.com/rainman/archive/2013/05/03/3058451.html#m2

SQL 中的 `DISTINCT` 关键字用于从结果集中移除重复的行,从而确保查询返回的数据是唯一的。它通常与 `SELECT` 语句一起使用,可以应用于单个列或多个列的组合。 ### 基本作用 - **去重**:`DISTINCT` 的主要目的是在查询过程中消除重复记录,使得最终结果集中的每一行都是唯一的。 - **唯一值提取**:当需要获取某列或某些列中不重复的值时,`DISTINCT` 是一个非常有效的工具。 ### 基本语法 `DISTINCT` 的基本语法如下: ```sql SELECT DISTINCT column1, column2, ... FROM table_name; ``` 这里,`column1`, `column2`, ... 是要查询并去重的列名,`table_name` 是从中检索数据的表名。 ### 使用场景 1. **单一列去重**:例如,如果有一个包含用户信息的表,并且想要找出所有不同的用户名,可以使用 `SELECT DISTINCT username FROM users;` 来实现[^1]。 2. **多列组合去重**:有时需要基于多列来判断是否为重复记录。比如,查询不同用户的订单编号和下单时间,可以使用 `SELECT DISTINCT user_id, order_number, order_date FROM orders;` 来获取唯一的用户订单记录[^1]。 3. **配合聚合函数使用**:`DISTINCT` 还可以与其他 SQL 函数结合使用,如 `COUNT(DISTINCT column)` 可以用来计算某一列中不同值的数量[^4]。 ### 注意事项 - **性能影响**:由于 `DISTINCT` 操作通常涉及排序和比较,因此可能会对查询性能产生一定影响,尤其是在处理大量数据时。 - **NULL 值处理**:在大多数数据库系统中,`DISTINCT` 会将 `NULL` 视作一个特殊的值,这意味着如果某列包含多个 `NULL` 值,它们将被视为相同的记录而被去重[^1]。 ### 实际应用示例 假设有一个名为 `employees` 的表,其中包含了员工的信息,包括部门 (`department`) 和职位 (`position`)。若想了解公司内有哪些不同的部门和职位组合,可以执行以下查询: ```sql SELECT DISTINCT department, position FROM employees; ``` 这条命令将列出所有独特的部门与职位配对,帮助更好地理解公司的组织结构[^1]。 通过这些方法,`DISTINCT` 关键字能够在多种情况下提供清晰、无冗余的数据视图,这对于数据分析和报告生成尤其有用[^2]。
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