百练--python语法

保留x位小数

(1)四舍五入

# 方法一
sum = round(sum, 15)  # 让sum保留15位小数,四舍五入
# 方法二
s = 5.5555
print('%.2f' % s)  # 5.56,四舍五入

(2)直接抹去

num = 12.34567
# 方法一
num = str(num)
index_point = num.index('.')
num = num[:index_point] + num[index_point:index_point+3]
print(num)  # 12.34
# 方法二
num_x, num_y = str(num).split('.')
num = float(num_x + '.' + num_y[0:2])  # 12.34      

int自动向float转换

sum = 0  # sum为int类型
i = 1
while i <= n:
	sum += 1 / i  # sum自动转换为float类型 
	i += 1
print(sum)

进制转换

(1)十进制向其他进制转换

a = int(input())  # 11
# 参数类型必须是int类型,结果为str类型
b = bin(a)  # 十进制-二进制
c = oct(a)  # 十进制-八进制
d = hex(a)  # 十进制-十六进制  
print(b)  # 0b1011 
print(c)  # 0o13
print(b[2:])  # 13

(2)其他进制向十进制转换

# 参数必须为str类型
b = int(str(b), 2)
c = int(str(c), 8)
d = int(str(d), 16)

数字与字符串的转换

n = int(input())  # 将输入的字符串转换成int类型
n = str(n)  # 将n转换成字符串

接收数据

# 接收两个数字
a, b = map(int, input().split())
print(a+b)

# 接收一列数字,存入list
# 方法一
num = list(map(int, input().split()))
# 方法二
a = [int(i) for i in input().split()]

改变字符串中元素值

不能给字符串中的元素赋值,可以给列表中的元素赋值。

# 方法一
s = 'abcdef'
s = list(s)
s[1] = 'E'
s = ''.join(s)
print(s)  # aEcdef

# 方法二
a = input()
a = a[0:1] + 'E' + a[2:]  # 字符串类可这样处理,list类型不行
print(a)

list()函数

aTuple = (123, 'Google', 'Runoob', 'Taobao')
list1 = list(aTuple)
print ("列表元素 : ", list1)

str="Hello World"
list2=list(str)
print ("列表元素 : ", list2)

输出结果:

列表元素 :  [123, 'Google', 'Runoob', 'Taobao']
列表元素 :  ['H', 'e', 'l', 'l', 'o', ' ', 'W', 'o', 'r', 'l', 'd']

数字不能用list()函数转换成list类型

range()逆序

m = [1, 2, 3, 4]

# 方法一
for i in range(len(m) - 1, -1, -1): 

# 方法二
for i in range(len(m))[::-1]:

字符ASCII码

s = 'asdfgh'
a = ord(s[0])
print(a)  # 输出:97

查询list中元素的位置

# 1. 找出该元素的在列表中第一次出现的位置
a = ['a','b','c','c','d','c']   
print(a.index('b'))  # 1

# 2. 找出该元素的在列表中所有出现的位置,可以通过一个简单的循环语句来实现
b = [i for i, v in enumerate(a) if v=='c']
print(b)  # [2, 3, 5]

复制list

  1. 列表名相当于一个标签,直接赋值相当于给该list起了一个别名。
a = [1, 2, 3, 4]
b = a
b[0] = 1000
print(a)  # [1000, 2, 3, 4]
  1. list的复制方法
import copy
a = [[10], 20]
b = a[:]
c = list(a)
d = a * 1
e = copy.copy(a)
f = copy.deepcopy(a)
a.append(21)
a[0].append(11)
print(id(a), a)  # [[10, 11], 20, 21]
print(id(b), b)  # [[10, 11], 20]
print(id(c), c)  # [[10, 11], 20]
print(id(d), d)  # [[10, 11], 20]
print(id(e), e)  # [[10, 11], 20]
print(id(f), f)  # [[10], 20]

从以上可以看出,使用 a[:]、list(a)、a*1、copy.copy(a)四种方式复制列表结果都可以得到一个新的列表,但是如果列表中含有列表,所有b, c, d, e四个新列表的子列表都是指引到同一个对象上,即id(a[0]) == id(b[0])。
只有使用copy.deepcopy(a)方法得到的新列表f才是包括子列表在内的完全复制。

输出list去掉[](不用循环)

A = [1, 2, 3, 4, 5]
A = list(map(str, A))
print(' '.join(A))

B = ['aaa', 'bbb', 'ccc', 'ddd', 'eee']
print(' '.join(B))

用list表示stack和queue

A = []  # stack
B = []  # queue
A.append('a')  # in
B.append('a')  # in
A.pop()  # out
B.pop(0)  # out
"""
def pop(self, index=None): 
L.pop([index]) -> item -- remove and return item at index (default last).
"""

设置递归深度

import sys
# 当field为100*100全'.'时,会出现递归超出最大深度的情况,这里手动设置最大递归深度为10000
sys.setrecursionlimit(10000) 

列表合并、去重和排序

  1. 列表合并——append() 追加
list1 = [1, 2, 3, 4]
list2 = [4, 5, 6]
list1.append(list2)
print(list1)  # [1, 2, 3, 4, [4, 5, 6]]
  1. 列表合并——extend() 合并
list1 = [4, 5, 6]
list2 = [6, 6, 7, 8, 9]
list1.extend(list2)  # [4, 5, 6, 6, 6, 7, 8, 9]
print(list1)
  1. 列表合并——“+” 合并,相当于extend()
list1 = [4, 5, 6]
list2 = [6, 6, 7, 8, 9]
list1 += list2
print(list1)  # [4, 5, 6, 6, 6, 7, 8, 9]
  1. 列表去重——set()
list1 = [4, 5, 6, 6, 6, 7, 8, 9]
list1 = list(set(list1))
print(list1)  # [4, 5, 6, 7, 8, 9]
  1. 列表排序
list1 = [5, 4, 6, 8, 9, 7]
list1.sort()  
print(list1)  # [4, 5, 6, 7, 8, 9]
list1.sort(reverse=True)
print(list1)  # [9, 8, 7, 6, 5, 4]
list1 = sorted(list1)
print(list1)  # [4, 5, 6, 7, 8, 9]
list1 = sorted(list1, reverse=True)
print(list1)  # [9, 8, 7, 6, 5, 4]
下载前可以先看下教程 https://pan.quark.cn/s/a426667488ae 标题“仿淘宝jquery图片左右切换带数字”揭示了这是一个关于运用jQuery技术完成的图片轮播机制,其特色在于具备淘宝在线平台普遍存在的图片切换表现,并且在整个切换环节中会展示当前图片的序列号。 此类功能一般应用于电子商务平台的产品呈现环节,使用户可以便捷地查看多张商品的照片。 说明中的“NULL”表示未提供进一步的信息,但我们可以借助标题来揣摩若干核心的技术要点。 在构建此类功能时,开发者通常会借助以下技术手段:1. **jQuery库**:jQuery是一个应用广泛的JavaScript框架,它简化了HTML文档的遍历、事件管理、动画效果以及Ajax通信。 在此项目中,jQuery将负责处理用户的点击动作(实现左右切换),并且制造流畅的过渡效果。 2. **图片轮播扩展工具**:开发者或许会采用现成的jQuery扩展,例如Slick、Bootstrap Carousel或个性化的轮播函数,以达成图片切换的功能。 这些扩展能够辅助迅速构建功能完善的轮播模块。 3. **即时数字呈现**:展示当前图片的序列号,这需要通过JavaScript或jQuery来追踪并调整。 每当图片切换时,相应的数字也会同步更新。 4. **CSS美化**:为了达成淘宝图片切换的视觉效果,可能需要设计特定的CSS样式,涵盖图片的排列方式、过渡效果、点状指示器等。 CSS3的动画和过渡特性(如`transition`和`animation`)在此过程中扮演关键角色。 5. **事件监测**:运用jQuery的`.on()`方法来监测用户的操作,比如点击左右控制按钮或自动按时间间隔切换。 根据用户的交互,触发相应的函数来执行...
垃圾实例分割数据集 一、基础信息 • 数据集名称:垃圾实例分割数据集 • 图片数量: 训集:7,000张图片 验证集:426张图片 测试集:644张图片 • 训集:7,000张图片 • 验证集:426张图片 • 测试集:644张图片 • 分类类别: 垃圾(Sampah) • 垃圾(Sampah) • 标注格式:YOLO格式,包含实例分割的多边形点坐标,适用于实例分割任务。 • 数据格式:图片文件 二、适用场景 • 智能垃圾检测系统开发:数据集支持实例分割任务,帮助构建能够自动识别和分割图像中垃圾区域的AI模型,适用于智能清洁机器人、自动垃圾桶等应用。 • 环境监控与管理:集成到监控系统中,用于实时检测公共区域的垃圾堆积,辅助环境清洁和治理决策。 • 计算机视觉研究:支持实例分割算法的研究和优化,特别是在垃圾识别领域,促进AI在环保方面的创新。 • 教育与实践:可用于高校或培训机构的AI课程,作为实例分割技术的实践数据集,帮助学生理解计算机视觉应用。 三、数据集优势 • 精确的实例分割标注:每个垃圾实例都使用详细的多边形点进行标注,确保分割边界准确,提升模型训效果。 • 数据多样性:包含多种垃圾物品实例,覆盖不同场景,增强模型的泛化能力和鲁棒性。 • 格式兼容性强:YOLO标注格式易于与主流深度学习框架集成,如YOLO系列、PyTorch等,方便研究人员和开发者使用。 • 实际应用价值:直接针对现实世界的垃圾管理需求,为自动化环保解决方案提供可靠数据支持,具有重要的社会意义。
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