【leetcode常用数组技巧——元素作为数组索引】

最新推荐文章于 2024-05-27 23:36:45 发布

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这篇博客介绍了两种LeetCode题目——442.数组中重复的元素和448.找到数组中所有消失的数字——的解法。解法一和解法二都是通过原地修改数组，利用数学技巧在常数时间内找到答案，空间复杂度为O(1)。这两个问题展示了在数组操作中如何高效地寻找重复或缺失的元素。

摘要生成于 C知道，由 DeepSeek-R1 满血版支持，前往体验 >

1. leetcode442 数组中重复的元素

解法一：使用负数，利用原始数组来实现。时间复杂度：O(1)，空间复杂度O(1)

在这里插入图片描述

class Solution {
    public List<Integer> findDuplicates(int[] nums) {
        List<Integer> res = new ArrayList<>();
        for(int i = 0; i < nums.length; i++){
            int index = Math.abs(nums[i]) - 1;
            if(nums[index] < 0){
                res.add(Math.abs(nums[i]));
            }else{
                nums[index] = -nums[index];
            }
        }
        return res;
    }
}

解法二：+n，利用原始数组来实现。时间复杂度：O(1)，空间复杂度O(1)

在这里插入图片描述

class Solution {
    public List<Integer> findDuplicates(int[] nums) {
        List<Integer> res = new ArrayList<>();
        int n = nums.length;
        //对原数组作预处理
        for(int i = 0; i < n; i++){
            int index = (nums[i] - 1) % n;
            nums[index] += n;
        }
        for(int i = 0; i < n; i++){
            if(nums[i] > 2 * n)
                res.add(i + 1);
        }
        return res;
    }
}

2. leetcode448 找到数组中所有消失的数字

解法一：+n，利用原始数组来实现。时间复杂度：O(1)，空间复杂度O(1)

在这里插入图片描述

class Solution {
    public List<Integer> findDisappearedNumbers(int[] nums) {
        List<Integer> res = new ArrayList<>();
        int n = nums.length;
        for(int i = 0; i < n; i++){
            int index = (nums[i] - 1) % n;
            nums[index] += n;
        }
        for(int i = 0; i < n; i++){
            if(nums[i] <= n)
                res.add(i + 1);
        }
        return res;
    }
}