MySQL中的B树和B+树有什么区别？

最新推荐文章于 2025-03-30 20:48:57 发布
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分类专栏： 常见问题解答 文章标签： b树 mysql 数据结构
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MySQL中的B树和B+树有什么区别？

解析：B+树继承于B树，都限定了节点中数据数目和子节点的数目。B树所有节点都可以映射数据，B+树只有叶子节点可以映射数据。

为了B+树创造了很多冗余的索引（所有非叶子节点都是冗余索引），这些冗余索引让B+树在插入、删除的效率都更高，而且可以自动平衡，因此B+树的所有叶子节点总是在一个层级上。所以B+树可以用一条链表串联所有的叶子节点，也就是索引数据，这让B+树的范围查找和聚合运算更快。

一文彻底搞懂MySQL基础：B树和B+树的区别
目标检测专栏持续更新中，改进YOLO系列通用，适用v5、v7、v8、所有博客均是团队原创博客，所有文章禁止转载，违者必究。
06-21 5827
大家在面试的时候，肯定都会被问到MySql的知识，以下是面试场景： 面试官：对于MySQL，你对他索引原理了解吗？ 我：了解 面试官：MySQL的索引是用什么数据机构的？ 我：B+树 面试官：为什么要用B+树，而不是B树？ 我：… 面试官：用B+树作为MySql的索引结构，用什么好处？ 我：…B树和B+树是MySQL索引使用的数据结构，对于索引优化和原理理解都非常重要，下面我的写文章就是要把B树，B+树的神秘面纱揭开，让大家在面试的时候碰到这个知识点一往无前，不再成为你的知识盲点！B-树,这里的 B 表示
b树和b+树的区别
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一，b树b树（balance tree）和b+树应用在数据库索引，可以认为是m叉的多路平衡查找树，但是从理论上讲，二叉树查找速度和比较次数都是最小的，为什么不用二叉树呢？ 因为我们要考虑磁盘IO的影响，它相对于内存来说是很慢的。数据库索引是存储在磁盘上的，当数据量大时，就不能把整个索引全部加载到内存了，只能逐一加载每一个磁盘页（对应索引树的节点）。所以我们要减少IO次数，对于树来说，IO次数就是树
B 树和 B+ 树区别
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在MySQL的InnoDB引擎中，主键索引的B+树结构允许快速定位单条记录，同时支持高效的全表扫描和范围查询。
mysql里B树和B+树的区别
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03-11 1942
先说最主要的区别。B树的每个节点存储3个数据，B+树每个节点存储2个数据。B树除根节点以外，每个磁盘块间不会有链表连接。B+树有链表连接。下面详细说： 上图： 首先是B树图， 在B树中，下面这张小图里的节点有3个数据，17代表当前的索引所在的节点位置，P1代表向下搜索的指针（也就是指向下一个节点的指针），红色框代表17对应的数据 在看B+树： 在B+树中，下面对应的图只有两个数据，5是当前索引所在的节点位置，P1代表向下搜索的指针（也就是指向下一个节点的指针） 这个是存储
mysql中b树和b+树的区别
weixin_48774434的博客
11-12 489
b树和b+树在相同数据量下树的深度不同
【mysql】b树和b+树的区别
王佑辉的博客
03-26 705
2.b+树索引的所有数据均存储在叶子节点，并用链表链接成一个线性表，在数据库设计中b+树中各个页之间是通过双向链表连接的，叶子节点中的数据是通过单向链表连接的,b+树更加适合在区间范围查询。1.b+树的非叶子节点仅存储关键字值，不挂载数据，b树的所有节点不仅存关键字还会挂载数据，数据库存储每一页的大小是固定的，相同大小的页，b+树存的关键字越多，可以减少磁盘io次数。3.b+树的叶子节点是有序的，叶子节点是相互指向的。2.b+树的所有数据叶子节点上都存在。1.b+树是b的一个升级版。
MySQL中B+树实现原理
chengxuyuan_2012的专栏
03-06 904
如果不存储数据，那么就会存储更多的键值，相应的树的阶数（节点的子节点树）就会更大，树就会更矮更胖，如此一来我们查找数据进行磁盘的 IO 次数又会再次减少，数据查询的效率也会更快。因此其内部结点相对B树更小。问题：我们在平衡二叉树中，每个节点只保存了一个键值和数据，当我们保存海量的数据是，二叉树的高度就会非常高，而且磁盘的利用率也极低，访问磁盘的次数非常多，所以我们必须提高效率，一个节点保存多个键值。AVL树的平衡因子的绝对值不会超过1，正因为如此AVL树的形状肯定不会退化成一条链表的，而是“矮胖”型的树。
MySQL B+树深度解析：从原理到优化实践
兀行者的博客
02-16 720
在数据库领域，索引是提升查询性能的核心技术之一。而B+树作为MySQL中最常用的索引结构，其性能直接影响着数据库的整体表现。作为一名MySQL专家，我将带领大家深入理解B+树的原理、实现机制，以及如何通过优化B+树提升数据库性能。
MySQL - 索引(B+树)
qq_63353796的博客
06-14 2804
B+Tree原理
B树与B+树与Mysql innodb的B+树和其相关索引
杨杨杨~~的博客
06-11 1136
如果您觉得有用的话，记得给，写作不易啊^ _ ^。而且听说，实在白嫖的话，那欢迎常来啊!!!
MySQL数据结构B树与B+树的区别
无人罪的博客
03-25 1855
在树形数据结构中，叶子节点是指没有子节点的节点，也就是位于树结构末端的节点。叶子节点是树结构中最底层的节点，它们不再分支出其他节点，通常存储着实际的数据或信息。在一棵树中，除了叶子节点外，其他节点都可以称为内部节点。内部节点通常用来连接子节点或存储索引信息，而叶子节点则是存储实际数据或信息的地方。在B树或B+树这样的数据结构中，每个节点可以存储一定数量的关键字（或索引值），这个数量是固定的。非叶子节点存储的是用于导航到子节点的关键字，而叶子节点存储实际的数据记录或索引。
一文彻底搞懂MySQL基础：B树和B+树的区别(简洁版)
永远在路上
02-04 4735
B树和B+树都是多路搜索树，它们都用于数据库索引中存储和组织数据。B+树是B树的一种改进，它具有更好的插入和删除性能。
Mysql数据库中b树和b+树的区别
牛肉胡辣汤
07-27 1888
在实际应用中，需要根据数据的特点和查询需求选择合适的索引结构。B树适用于随机读取和范围查询较多的场景，而B+树适用于范围查询较多的场景。需要注意的是，索引的创建和维护可能会增加写操作的开销，因此需要权衡索引的使用。同时，索引的选择也需要考虑到数据库的大小、查询频率等因素。MySQL数据库中，B树和B+树是常用的索引结构，用于提高数据检索的效率。它们在实现原理和适用场景上有一些区别。
b树与b 树的区别 mysql,B树和B+树
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03-12 2139
一、为什么要有B树？学习任何一个东西我们都要知道为什么要有它，B树也一样，既然存储数据，我们为什么不用红黑树呢？这个要从几个方面来说了：(1)计算机有一个局部性原理，就是说，当一个数据被用到时，其附近的数据也通常会马上被使用。(2)所以当你用红黑树的时候，你一次只能得到一个键值的信息，而用B树，可以得到最多M-1个键值的信息。这样来说B树当然更好了。(3)另外一方面，同样的数据，红黑树的阶数更大，...
Mysql数据库中b树和b+树的区别 - 面试宝典
牛肉胡辣汤
08-30 306
在实际应用中，需要根据数据的特点和查询需求选择合适的索引结构。B树适用于随机读取和范围查询较多的场景，而B+树适用于范围查询较多的场景。需要注意的是，索引的创建和维护可能会增加写操作的开销，因此需要权衡索引的使用。同时，索引的选择也需要考虑到数据库的大小、查询频率等因素。MySQL数据库中，B树和B+树是常用的索引结构，用于提高数据检索的效率。它们在实现原理和适用场景上有一些区别。
B+树和B/B-树的区别？Mysql为啥用B+树来做索引？
mffandxx的博客
12-24 579
一、为什么需要索引？ 大家都知道，我们读取数据时要避免全表扫描，那如何避免全表扫描呢？目前科学家给出的目标就是索引。索引就好比一本字典的目录一样，有了目录读者就不需要翻找全书来找内容。同样有了索引，数据库就不用全表扫描了。 在一张数据表中不管你建不建索引都会有一个默认索引。如果有主键，则mysql会自动按照主键建索引。如果没有主键，mysql也会创建一个默认索引。所以: 在创建表的时候，一定要创建主键。 二、为什么索引存储在硬盘之中呢？ 索引是存储在硬盘之中的，这是为什么呢，大家想一下，如果出现意外情况（
【MySQL】B树和B+树的区别？MySQL为什么选用B+树作为索引数据结构？
L1951381654的博客
03-14 634
这使得 B + 树在频繁的插入和删除操作下，仍然能够保持较好的性能，例如查询某个时间段内的订单记录。B + 树的叶子节点通过指针连接成。，对于需要排序的查询操作，B + 树可以直接利用叶子节点的有序性，，磁盘 I/O 操作是影响数据库性能的重要因素。B + 树的插入和删除操作主要影响。，从而降低了树的高度。，使得范围查询可以通过。
b树和b+树有什么不同
思月行云
02-28 1093
大家在面试的时候，肯定都会被问到MySql的知识，以下是面试场景：B树 和B+树是 MySQL索引使用的数据结构，对于索引优化和原理理解都非常重要，下面我的写文章就是要把B树，B+树的神秘面纱揭开，让大家在面试的时候碰到这个知识点一往无前，不再成为你的知识盲点！所有关键字存储在叶子节点出现,内部节点(非叶子节点并不存储真正的 data)为所有叶子结点增加了一个链指针简化 B+树 如下图。
mysql中b树和b+树有什么区别
07-28
B树和B+树都是常用的索引结构，用于提高数据库的查询效率。它们的区别主要体现在以下几个方面： 1. 存储结构：B树中每个节点既存储数据，又存储索引；而B+树中只有叶子节点存储数据，非叶子节点只存储索引。 2. 叶子节点的链接：B+树的叶子节点之间通过指针进行链接，形成一个有序链表，便于范围查询和顺序访问；而B树的叶子节点之间没有链接。 3. 索引搜索：由于B+树只有叶子节点存储数据，所以在进行索引搜索时，只需要搜索到叶子节点即可；而B树在非叶子节点也可能存储数据，所以需要继续向下搜索。 4. 范围查询：由于B+树的叶子节点之间有链接，所以范围查询时只需要顺序访问链表即可；而B树需要进行多次磁盘读取。 综上所述，B+树相对于B树来说更适合用作数据库索引结构，因为它具有更好的范围查询性能和顺序访问性能，并且减少了磁盘I/O操作。在实际应用中，B+树常用于数据库索引的设计和实现。
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