win10+RTX2080ti条件下配置tensorflow-gpu

本文详细介绍了在Windows 10系统下,配备RTX2080ti显卡如何配置TensorFlow-GPU的步骤。包括安装VS2017社区版、Anaconda3、CUDA10、CuDNN7.4以及如何避免安装错误。在Anaconda环境中使用pip升级和安装tensorflow-gpu1.12.0,并提供了参考链接以解决GPU使用率低的问题。

摘要生成于 C知道 ,由 DeepSeek-R1 满血版支持, 前往体验 >

1. 官网安装免费社区版的VS2017

2. 下载了Anaconda4.40,对应py36

3. 安装了CUDA10.  https://developer.nvidia.com/cuda-downloads                                                                             安装时注意,选择自定义安装,并且在第一个CUDA组件下,取消勾选 Visual Studio Integration,不然后面会出错。

4. 安装CUdnn7.4 需要先注册再安装, https://developer.nvidia.com/rdp/cudnn-download下载后解压,                                          将解压包下的bin,lib等全部文件复制粘贴到CUDA文件下, 路径如下:       &nbs

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