win10+RTX2080ti条件下配置tensorflow-gpu

最新推荐文章于 2022-08-07 15:23:59 发布
原创 最新推荐文章于 2022-08-07 15:23:59 发布 · 4.4k 阅读 · 7 ·
CC 4.0 BY-SA版权
版权声明：本文为博主原创文章，遵循 CC 4.0 BY-SA 版权协议，转载请附上原文出处链接和本声明。

本文详细介绍了在Windows 10系统下，配备RTX2080ti显卡如何配置TensorFlow-GPU的步骤。包括安装VS2017社区版、Anaconda3、CUDA10、CuDNN7.4以及如何避免安装错误。在Anaconda环境中使用pip升级和安装tensorflow-gpu1.12.0，并提供了参考链接以解决GPU使用率低的问题。

摘要生成于 C知道 ，由 DeepSeek-R1 满血版支持， 前往体验 >

1. 官网安装免费社区版的VS2017

2. 下载了Anaconda4.40，对应py36

3. 安装了CUDA10.  https://developer.nvidia.com/cuda-downloads                                                                             安装时注意，选择自定义安装，并且在第一个CUDA组件下，取消勾选 Visual Studio Integration，不然后面会出错。

4. 安装CUdnn7.4 需要先注册再安装， https://developer.nvidia.com/rdp/cudnn-download下载后解压，                                          将解压包下的bin,lib等全部文件复制粘贴到CUDA文件下， 路径如下：       &nbs

最低0.47元/天 解锁文章

200万优质内容无限畅学
RTX2080ti配置tensorflow gpu版
weixin_38613817的博客
12-25 3892
tensorflow-gpu配置 昨晚搞到1点，终于把tensorflow-gpu给配置成功了，之前是交给以为朋友搞的，我也懒得弄，结果还是没搞定，秉着万事靠自己的态度，终于，一边下军旗，一边配置成功了。 首先，讲讲我个人的电脑配置，E3-1240l v5（支持AVX2指令集，这个后面用到），GPU RTX 2080TI 11G，因为显卡是今年8月上市的，之前CUDA确实有一点支持不太友好，知道c...
TensorFlow_CPU版安装测试（Anaconda，Jupyter）
最新发布
JING博客-风起微雨落
12-25 533
conda方式的环境解析很成功：numpy版本1.26.4，不存在兼容性问题。训练一遍大概需要20分钟！
在windows10上配置tensorflow-gpu！！！
l2181265的博客
09-10 224
环境： 1. cuda8.0 2. cudnn5.1 3. tensorflow-gpu==1.2.0 4. keras==2.1.1 cuda8.0+cudnn5.1！！！别问为什么，就是好用！！！ 首先，将电脑上的nvidia卸载干净。百度一下很多的可以参考！！ 然后，就直接下载cuda8.0和cudnn5.1！！！ 百度网盘： 链接：https://pan.baidu.com/s/1OR4laGCavSoMoytdkoEZ2g 提取码：fdjn 1、cuda安装 默认路径，点ok直接安装
2080ti python3.7.0 anaconda配置TensorFlow2.3.1虚拟环境
w13728879232的博客
08-07 594
2080ti python3.7.0 配置TensorFlow2.3.1环境
Windows10 64位下安装TensorFlow
热门推荐
唯依的专栏
12-09 1万+
准备 本文转载secondsilverman的博客http://blog.youkuaiyun.com/u010099080/article/details/53418159 TensorFlow 有两个版本：CPU 版本和 GPU 版本。GPU 版本需要 CUDA 和 cuDNN 的支持，CPU 版本不需要。如果你要安装 GPU 版本，请先确认你的显卡支持 CUDA。我安装的是 GPU 版本
使用 RTX 2080 Ti 配置 Win10 环境下的 TensorFlow-GPU 和 Keras 环境
本资源主要介绍了如何在 Win10 环境下配置 RTX 2080 Ti 显卡、CUDA 10.0、cuDNN v7.6.5、TensorFlow-GPU 1.12.0 和 Keras 2.2.4 环境。下面是详细的配置步骤和知识点： 一、下载 TensorFlow-GPU TensorFlow-GPU 是...
win10+rtx4070ti深度学习环境（cuda 11.7、cudnn8.6.0、libtorch1.13.1+cu117）
02-14
这里我们关注的是在Windows 10操作系统上使用NVIDIA RTX 4070 Ti显卡进行深度学习开发和C++部署的情况。RTX 4070 Ti是NVIDIA Ampere架构的高端显卡，具有强大的并行计算能力，非常适合执行计算密集型的深度学习任务...
RTX2080Ti+Win10+Cuda10.1+Cudnn7.6+tensorflow-gpu2
HJZ11的博客
10-10 617
文章目录1.tf官网说明2.cuda安装 1.tf官网说明 https://www.tensorflow.org/install/gpu 2.cuda安装 https://developer.nvidia.com/cuda-toolkit-archive 根据显卡及驱动暂选择10.1 update2
基于TensorFlow使用RTX 2080 Ti深度学习基准（2020年）
m0_37909240的博客
08-07 2233
在本文中，讨论了RTX 2080 Ti与其他GPU相比的深度学习性能。我们使用RTX 2080 Ti来训练ResNet-50，ResNet-152，Inception v3，Inception v4，VGG-16，AlexNet和SSD300。我们在训练每个网络时测量每秒处理的图像数。 注意事项： 我们使用TensorFlow 1.12 / CUDA 10.0.130 / cuDNN 7.4.1 Tensor Core已被所有具有GPU的GPU所利用 RTX 2080 Ti-FP32 Tenso.
tensorflow1.11.0_py36_cuda10_cudnn73
10-01
tensorflow1.11.0,python3.6,cuda10.0,cudnn7.3,sse2.
超级详细的win10下gpu1080ti配置tensorflow
09-24
安装GPU版本的TensorFlow最重要的就是各种软件之间版本匹配，建议多在网上看看别人已经走过的版本搭配。安装时最好关闭360这些杀毒程序,最终我选择: Anaconda3+VS2015+python3.5+CUDA8.0.44+cuDNNv6.0+tensorflow-gpu1.4 先安装 CUDA，再安装 tensorflow ，最后安装 cuDNN,按照这个顺序装，可省去一些不必要的麻烦。
cython优化代码过程问题及解决总结
EVEcho的博客
11-13 7502
1、同样cdef的矩阵还是在Python平台(还是黄色)： 源：   问题：   解决1），2），3） 1）加上修饰符:@cython.boundscheck(False)  @cython.wraparound(False)   2）数组索引方式   注意这里nodePot0是二维，所以nodePot0[i]是一维数组，因而也是黄色： 3）每个函数前面都要修饰符 @...
CTPN运行报错（已解决）
Thomas_Cai的记忆殿堂
01-20 727
参考实现代码： https://github.com/eragonruan/text-detection-ctpn 需要修改： cdef np.ndarray[np.int_t, ndim=1] order = scores.argsort()[::-1] 改成： cdef np.ndarray[np.intp_t, ndim=1] order = scores.argsort()[::-1] 然后在box下运行： python setup.py build_ext --inplace ...
Pytorch EAST 数据增强exception：Buffer dtype mismatch
DU_YULIN的博客
05-21 396
项目场景： pytorch 训练EAST OCR文本检测模型 问题描述： 加载数据集并做数据增强时，出现exception,导致训练集加载失败。 原因分析： 从异常信息推断，数据类型不匹配导致了这一问题，通过debug发现如下数据类型不一致： 解决方案： 修改传入实体数据"xy_in_poly"的类型为“np.int64”，或者修改函数“gen_geo_map()”第二个参数的数据类型为“np.int32_t”，保证输入实体数据参数与函数定义参数数据类型一致即可。 如下为第一种修改方案： ..
双缓冲(Double Buffer)简介
zjq1042970687的博客
04-29 842
转载自 https://www.cnblogs.com/still-smile/p/11691784.html
RTX2080ti显卡+win10+安装Tensorflow-gpu
macunshi的专栏
10-25 1万+
补充：2018年12月，我又看了一下下面tensorflow的链接，已经有支持CUDA10版本的了，大家直接安装CUDA10就可以了。安装CUDA9.2可能会带来一些问题，就不要安装CUDA9.2了！ 原文： 刚买了一台显卡是RTX 2080ti的机器，用来吃鸡。我已经在不同系统上多次搞过tensorflow的安装卸载版本更换等，遇见并解决了了好多问题，所以给这台机器配置TensorFlow我...
显卡RTX2080 + CUDA10 + win10 + tensorflow配置安装探坑记
02-22 6755
步骤主要参考该博客https://blog.youkuaiyun.com/mayunhe_cs/article/details/87216299，结合自己探坑经历记录了具体过程。 1.安装显卡驱动： 先是在微星官网上下载对应显卡的驱动，不知道为啥给的是nvidia_416.94版本，一安装，系统兼容性检查过不去。后又去nvidia官网上下rtx2080对应的驱动，给的是418.91-desktop-win...
评论 2
添加红包

请填写红包祝福语或标题

个

红包个数最小为10个

元

红包金额最低5元

当前余额3.43元 前往充值 >
需支付：10.00元
成就一亿技术人!
领取后你会自动成为博主和红包主的粉丝 规则
hope_wisdom
发出的红包
实付元
使用余额支付
点击重新获取
扫码支付
钱包余额 0

抵扣说明：

1.余额是钱包充值的虚拟货币，按照1:1的比例进行支付金额的抵扣。
2.余额无法直接购买下载，可以购买VIP、付费专栏及课程。

余额充值