
梯度下降法
qq_32790593
这个作者很懒,什么都没留下…
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批量梯度下降法(BGD)、随机梯度下降法(SGD)和小批量梯度下降法(MBGD)介绍
1.概述 https://blog.youkuaiyun.com/yato0514/article/details/82261821?utm_medium=distribute.pc_relevant.none-task-blog-title-2&spm=1001.2101.3001.4242 2.举例 https://blog.youkuaiyun.com/Softdiamonds/article/details/80339083?utm_medium=distribute.pc_relevant.none-tas原创 2020-10-15 11:36:41 · 176 阅读 · 0 评论 -
梯度下降算法原理讲解——机器学习
1.概述 梯度下降(gradient descent)在机器学习中应用十分的广泛,不论是在线性回归还是Logistic回归中,它的主要目的是通过迭代找到目标函数的最小值,或者收敛到最小值。 本文将从一个下山的场景开始,先提出梯度下降算法的基本思想,进而从数学上解释梯度下降算法的原理,解释为什么要用梯度,最后实现一个简单的梯度下降算法的实例! 2. 梯度下降算法 2.1 场景假设 梯度下降法的基本思...转载 2020-01-10 15:39:48 · 675 阅读 · 0 评论