qq_32790593的博客

Weiwei Song, Student Member, IEEE, Shutao Li , Senior Member, IEEE, Leyuan Fang , Senior Member, IEEE, and Ting Lu , Member, IEEE前置知识点创新点整体模型模型分析注意事项应用Weiwei Song, Student Member, IEEE, Shutao Li , ...

最近发现一个直接使用CNN提取手指静脉特征的论文，感觉论文的关键点就是把CNN的每层参数标明了。自己以前也只是知道框架，今天遇到后，完全不知道每层的数字怎么来的。查了好久，终于明白了关于灰度图像的计算。</p>        举个论文中的例子，输入图...

一、卷积网络原理1、动机卷积神经网络（CNN）是多层感知机（MLP）的一个变种模型，它是从生物学概念中演化而来的。从Hubel和Wiesel早期对猫的视觉皮层的研究工作，我们知道在视觉皮层存在一种细胞的复杂分布，，这些细胞对于外界的输入局部是很敏感的，它们被称为“感受野”（细胞），它们以某种方法来覆盖整个视觉域。这些细胞就像一些滤波器一样，它们对输入的图像是局部敏感的，因此能够更好地挖掘出自然...

clearclose alladdpath ./matlabmodel= ‘./models/bvlc_reference_caffenet/deploy.prototxt’;weights= ‘./models/bvlc_reference_caffenet/bvlc_reference_caffenet.caffemodel’;mean = load(’./matlab/+caffe...

这个是我的一个小小的测试，下面这个链接是我主要参考的，在实现过程中，本来想使用vgg16或者VGG19做迁移来提取特征，但是担心自己的算力不够，还有就是UCI手写数据集本来就是一个不大的数据集，使用vgg16或vgg19有点杀鸡用牛刀的感觉。于是放弃做迁移。我的代码主要是基于下面链接来的。参考链接点击打开链接这个代码主要是，通过一个CNN网络，在网络的第一个全连接层也就h_fc1得到的一个一维...

这是ssd_pascal.py中的一段代码,因为在读ssd的代码,所以贴的这一段,一般别的solver param也差不多......solver_param = {    # Train parameters//base_lr:网络的基础学习速率,一般设一个很小的值,然后根据迭代到不同次数,对学习速率做相应的变化.lr过大不会收敛,过小收敛过慢  &nb...

    from： http://nkwavelet.blog.163.com/blog/static/227756038201461532247117          在无参考图像的质量评价中，图像的清晰度是衡量图像质量优劣的重要指标，它能够较好的与人的主观感受相对应，图像的清晰度不高表现出...

版权声明：本文为博主原创文章，转载请注明出处。 https://blog.youkuaiyun.com/u013007900/article/details/51428186 &lt;/div&gt; &lt;div id="content_views" class="markdown_views"&gt; &lt;!...

详解卷积神经网络(CNN)详解卷积神经网络CNN概揽Layers used to build ConvNets卷积层Convolutional layer池化层Pooling Layer全连接层Fully-connected layer卷积神经网络架构Layer PatternsLayer Sizing PatternsCase S...

版权声明：本文为walegahaha原创文章，未经博主允许请勿转载。如有错误欢迎指正，感激不尽！ https://blog.youkuaiyun.com/walegahaha/article/details/51603040 &lt;/div&gt; &l...

本文的代码来自githup的Deep Learning的toolbox，是用Matlab实现的。感谢该toolbox的作者付出和分享。我在应该该代码进行训练时，出现一些报错，如expand函数应用不对，sigm函数和flipall函数未定义等问题，对这些问题进行了修正，完成网络训练和验证。本文mnist_uint8.mat的获取可以参照我的另一篇博客：MNIST数据库处理--matlab生成m...

原 卷积神经网络(CNN)讲解及代码 经典反向传播算法公式详细推导 卷积神经网络(CNN)反向传播算法公式详细推导网上有很多关于CNN的教程讲解，在这里我们抛开长篇大论，只针对代码来谈。本文用的是matlab编写的deeplearning toolbox，包括NN、CNN、DBN、SAE、CAE。在这里我们感谢作...

href=“https://www.cnblogs.com/skyfsm/p/6806246.html”&gt;基于深度学习的目标检测技术演进：R-CNN、Fast R-CNN、Faster R-CNNobject detection我的理解，就是在给定的图片中精确找到物体所在位置，并标注出物体的类别。object detection要解决的问题就是物体在哪里，是什么这整个流程的问题。然而...

在GitHub上下载的TFFRCNN的程序，自己运行，走了很多的弯路，现记录下，供大家参考。文章中所有下载的东西可以在这里下载：链接：http://pan.baidu.com/s/1eR7HQmu 密码：05c9代码在Ubuntu16.04上运行的，其中Python以及其他相关的支持包已经安装好。这里就不赘述了。1.&nbsp;&...

&nbsp;一、基于Region Proposal（候选区域）的深度学习目标检测算法Region Proposal（候选区域），就是预先找出图中目标可能出现的位置，通过利用图像中的纹理、边缘、颜色等信息，保证在选取较少窗口（几千个甚至几百个）的情况下保持较高的召回率（IoU，Intersection-over-Union）。...

版权声明：本文为博主原创文章，未经博主允许不得转载。 https://blog.youkuaiyun.com/u012457308/article/details/79566195 &lt;/div&gt; &lt;div id="content_view...

原 faster rcnn源码解析 置顶 2017年11月20日 23:50:01 爆米花好美啊 阅读数：19453 &lt;/div&gt; &lt;div class=...

之前的文章简要介绍了Faster-RCNN等物体检测的算法，本文将从代码角度详细分析介绍Faster-RCNN的实现。本文使用的代码参考了chenyuntc的实现，代码的位置看这里。需要注意的是，本文使用的框架是Pytorch。数据载入数据载入部分的代码主要见./data/dataset.py中的类Da...

&nbsp;一、基于Region Proposal（候选区域）的深度学习目标检测算法Region Proposal（候选区域），就是预先找出图中目标可能出现的位置，通过利用图像中的纹理、边缘、颜色等信息，保证在选取较少窗口（几千个甚至几百个）的情况下保持较高的召回率（IoU，Intersection-over-Union）。...