题目:
给定一个整数数组 nums ,找到一个具有最大和的连续子数组(子数组最少包含一个元素),返回其最大和。
示例:
输入: [-2,1,-3,4,-1,2,1,-5,4],
输出: 6
解释: 连续子数组 [4,-1,2,1] 的和最大,为 6。
解析:
本题目要想时间复杂度为O(n),就要使用空间换时间的方式,新开一个数组,记录到每个元素时的最大子序和为多少,当前一个位置的最大子序和为负数时,自然就从当前位置开始继续计算,遍历期间使用max记录整个数组的最大子序和目前为多少,最后返回max即可,是一个动态规划解法!
代码:
public int maxSubArray(int[] nums) {
int n = nums.length;
if (n == 1) return nums[0];// 数组长度为1时直接返回
int[] result = new int[n];// 定义一个结果数组存取以索引结尾的最大子数组之和
result[0] = nums[0];// 结果数组第一个数是原数组第一个元素
int max = nums[0];// 保存最大值的变量,初始化为原数组第一个元素
for (int i = 1; i < n; i++) {
// 先将原数组对应元素赋值到结果数组对应位置
result[i] = nums[i];
// 当结果数组前一位置值大于0时,当前位置即为二者之和
if (result[i - 1] > 0) result[i] = result[i] + result[i - 1];
// 当前元素子数组之和大于max时进行替换
if (result[i] > max) max = result[i];
}
return max;
}