【Python2020】避免重复工作-dataframe取值、切片

最新推荐文章于 2024-04-15 23:24:51 发布
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Python数据分析 2-4 DataFrame索引和切片 介绍DataFrame对象的索引和切片操作。
m0_65523585的博客
02-27 988
pandas基础学习 全全全
一文搞懂Python DataFrame创建取值
snow__wei的博客
03-24 3402
在利用Python做数据分析时，经常会需要读取EXCEL（CSV）等文件，一般利用Pandas读取这些文件时，是以DataFrame的形式存储在内存中的。所以对DataFrame的理解可以帮助我们对数据进行更好的清洗工作。
用pandas中的DataFrame时选取行或列
热门推荐
wanglingli95的博客
12-24 40万+
import numpy as np import pandas as pd from pandas import Sereis, DataFrame ser = Series(np.arange(3.)) data = DataFrame(np.arange(16).reshape(4,4),index=list('abcd'),columns=list(
dataframe选取行、列方法总结。ix、iloc、loc等
阿斯达克
04-22 7079
pandas中的切片方法 [],loc,iloc,at,iat,ix 基础数据 import pandas as pd import ...
DataFrame取值那点事儿
lhy的博客
07-15 1256
年纪大了，总是记不住，每次都得百度，麻烦！还是自己记录一下吧！ 取行：data.iloc[0] #这是取第一行 取列：data.iloc[:,0] #这是取第一列 data.iloc[:,[1,3]] #这是取第二列和第四列，而不是取第二到四列 data.iloc[:,1:4] #取第二列到第四列 取值：data.iloc[1,2]...
Python的DataFrame切片大全（包含多重索引）
Asher117的博客
06-05 8万+
摘要 这篇主要讲解如何对pandas的DataFrame进行切片，包括取某行、某列、某几行、某几列、以及多重索引的取数方法。 导入包并构建DataFrame二维数据 取DataFrame的某列三种方法 取DataFrame某几列的两种方法 取DataFrame的某行三种方法 取DataFrame的某几行三种方法 取DataFrame的某特定位置元素的方法 ...
用Python在工作中“偷懒”
数据森麟
11-13 2213
作者：吴小鹏来源：数据札记馆“偷懒还能干完活，才是本事。”帅张发了一篇《工作要学会偷懒》，深感赞同。有些事情既然定期都要处理，就没有更好的处理方式？能自动化么？我总结了一些在工作中非常常见的例子，将源码整理好供参考。这类工作大部分是重复性工作，但占据了你比较多的时间，有时候用蛮力做的事情，可以有更省时省力的办法。作为一名优秀的社会主义接班人，肯定都会有将工作任务自动化的意识，于是我去了解了一下身边...
DataFrame的切片与索引详解
weixin_43418247的博客
08-25 3289
Pandas DataFrame的切片与索引详解 以下面的数据为例子 import pandas as pd import numpy as np data=pd.DataFrame({ "A":np.random.randint(5,50,5), "B":np.random.randint(15,50,5), "C":list(range(5)), "D":"x"}) 1 单独取行 1.1 只取某一行 data.iloc[0] # pandas series` 也可
数据操作之-dataframe常见操作：取行、列、切片、统计特征值
Panpan Wei的博客
08-17 2125
import numpy as np import pandas as pd from pandas import * from numpy import * data = DataFrame(np.arange(16).reshape(4,4),index = list("ABCD"),columns=list('wxyz')) print data print data[0:2] #取前两行数据 print len(data ) #求出一共多少行 pri.
DataFrame之查询＆切片操作
最新发布
weixin_63327991的博客
04-15 508
df.iloc[1:2,[1,3]]-----------------------------------------多行多列。df.loc[[行名,...]][:1]---------------------------------------多行。df.loc[1:2,列名]------------------------------------------多行单列。df.loc[行名][列名]----------------------------------------单行。
Python - pandas DataFrame 数据选取，修改，切片
yoonhee的专栏
07-27 15万+
Python - pandas DataFrame 数据选取，修改，切片 loc, iloc, ix
关于Pandas中dataframe切片、重排序，同类数据合并等操作
qq_42769683的博客
07-30 2970
重排序 在使用pandas取出数据片段后，如果想保存为一个新的数据文件，并且重新对于索引进行排序使用pandas包中的 reset_index 函数来完成 df = pd.read_csv('DS3335.csv', header=0,index_col=0)#index_col = 0去掉之前保存文件的第一列的索引) F = pd.DataFrame(df[4627:47...
python pandas DataFrame数据的分割切片与合并操作
prefertea的博客
04-13 8325
不多说看代码： import pandas as pd import numpy as np df = pd.DataFrame(np.random.randn(5,4)) df1 = pd.DataFrame(np.random.randn(3,4)) df2 = pd.DataFrame(np.random.randn(3,4)) print(df) print(df.iloc[0:3,:])...
python Dataframe pandas 将数据分割成时间跨度相等的数据块
llwang_10的专栏
11-21 1万+
Python Dataframe pandas 将数据分割成时间跨度相等的数据块 有如下dataframe格式的数据，列名分别为date、ip，我需要统计每5s内出现的ip，以及这些ip出现的频数。
python pandas dataframe 行列选择，切片操作
三石
02-15 16万+
python pandas dataframe 行列选择，切片操作
Dataframe实用笔记
weixin_45520028的博客
09-27 794
Dataframe实用笔记Dataframe查找和定位lociloc Dataframe查找和定位 在一个Dataframe中根据需求查找某一列、连续的几列、间断的几列，某一行、连续的几行、间断的几行，某一个值、某几个值。 定位函数：loc和iloc。 loc loc定位。 iloc iloc定位。 .........
python怎么重复程序_python怎么让程序重复运行
weixin_39754267的博客
11-29 1795
python让程序重复运行的方法：1、报错后，重新启动【.py】文件，继续执行；2、重复执行本【.py】文件中的内容；3、异常调用函数本身。python让程序重复运行的方法：方法一：报错后，重新启动.py文件，继续执行while 1:run_ticker = 'python ticker.py'run_depth = 'python depth.py'run_depth_pct = 'python...
python从零开始－－32 python解决工作小问题之 处理Excel的重复数据
Pansc2004的博客
05-22 3278
问题：老婆需要处理一个Excel表，有四千多行数据，如下；其中“型号规格”有很多重复的，需要将重复项进行合并，生成一个新的简洁的表。“带娃做作业”和“帮我合并表”，我得选一样，看了看娃那副调皮样，我速速决定处理Excel。谁说处理Excel一定要用眼睛一条条对，这不学了python么，干这点小活应该没啥问题。思路：1. 先上网查了查python里如何处理excel，查到有专门的模块xlrd和xlw...
DataFrame索引操作、切片选取、条件过滤、赋值
景韦的专栏
02-21 2万+
索引操作 1. 修改索引顺序 reindex(index=[ ],columns=[ ],method,fill_value,copy) 根据传入的列表顺序对DataFrame重新索引，并返回一个新DataFrame，不影响原DataFrame。若传入列表中的值在原索引中并不存在，则在DataFrame的对应位置插入值为NaN的行/列。若只传入一个列表且未指定参数名，默认修改index即行索引。建...
python中dataframe取值
10-02
在Python中，可以使用以下几种方法来对DataFrame进行取值： 1. 使用索引标签：可以使用`df.loc[row_label, column_label]`来取得指定行和列的值。其中`row_label`可以是单个标签，也可以是一个标签列表，`column_...
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