离散概率初步 一、全概率公式

本文介绍了全概率公式的基本概念和理解,包括公式解释、应用条件。通过一个UVA10491奶牛和轿车的例题,详细阐述了如何运用全概率公式解决实际问题,分析了在不同情况下的获胜概率。

摘要生成于 C知道 ,由 DeepSeek-R1 满血版支持, 前往体验 >


前天看了下离散初步,打算写下了,这是第一部分,之后的不确定什么时候会上线。。。

一、全概率公式:

PA=P(A|B1)*P(B1)+P(A|B2)*P(B2)*……P(A|Bn)*P(Bn)   P(B1)+P(B2)+……P(Bn)=1

注:P(A|B1)表示在B1的条件下A发生的概率。

                                                                          

直观的理解就是将样本空间不遗漏不重复划分成可能事件B1、B2、B3……Bn,那么事件A在样本空间内可能发生的概率就等于事件A在B1、B2、B3……Bn事件中可能发生的概率之和。

 

运用全概率公式首先有两个前提步骤:

1、 样本空间的划分及概率的确定。

评论
添加红包

请填写红包祝福语或标题

红包个数最小为10个

红包金额最低5元

当前余额3.43前往充值 >
需支付:10.00
成就一亿技术人!
领取后你会自动成为博主和红包主的粉丝 规则
hope_wisdom
发出的红包
实付
使用余额支付
点击重新获取
扫码支付
钱包余额 0

抵扣说明:

1.余额是钱包充值的虚拟货币,按照1:1的比例进行支付金额的抵扣。
2.余额无法直接购买下载,可以购买VIP、付费专栏及课程。

余额充值