qq_32473523的博客

RuntimeError: Given groups=1, weight of size 32 3 3 3, expected input[1, 224, 224, 3] to have 3 channels, but got 224 channels instead问题。我的代码出现这个问题是因为我的input是batchsize*size*size*channels，而model所需要的输入是batchsize*channels*size*size的形式，因此只需要 img_new= np.t..

RuntimeError: Input type (torch.cuda.ByteTensor) and weight type (torch.cuda.FloatTensor) should be the same如问题所示，你的输入的类型是字节型的tensor，而加载的权重的类型是float类型的tensor，需要将字节型的tensor转化为float型的tensor。eg:我的程序的部分截图，仅供参考。我当时是没有第18行的转换出现了该问题。...

CUDA error: device-side assert triggered有两种原因：1RuntimeError: Given groups=1, weight of size 32 3 3 3, expected input[1, 224, 224, 3] to have 3 chan

当我在Jupiter Notebook上执行import torchvision的时候，程序出现了如下错误：我尝试了更改trochvision版本以及用conda还原到之前的版本都没有用，直到我看到了这篇博客：https://blog.youkuaiyun.com/qq_40108803/article/details/104913030?utm_medium=distribute.pc_relevant.none-task-blog-BlogCommendFromMachineLearnPai2-5.none