qq_32473523的博客

假设你已经把数据准备好了，也安装好了darknet，如果还未安装好，请看我的另一篇博客：https://blog.youkuaiyun.com/qq_32473523/article/details/107252345假设前面一切准备妥当，那么我们将从头开始训练自己的数据集。part1.数据部分1.先将准备好的数据放入darknet中在darknet文件夹下新建一个存储数据的文件夹，然后数据安装Pascal VOC DATA的格式存放，（我新建的文件夹名字叫datapig）如下图所示：说明：新建

看了很多博客，大部分的voc_eval.py都只能在python2下运行，我自己把voc_eval.py改成了能在python3下运行的版本。前面的运行参考https://blog.youkuaiyun.com/amusi1994/article/details/81564504下面是voc_eval.py能在python3下运行的版本。import xml.etree.ElementTree as ETimport os#import cPickleimport _pickle as cPickl

YOLO 训练VOC数据集，最后显示如下:我的原因：之前修改了darknet/cfg/yolov3-voc.cfg文件# Testingbatch=1subdivisions=1# Training#batch=64#subdivisions=16训练的时候，我的batch是1，然后可能batch太小了，导致loss没有收敛，训练的权重根本没用，所以训练的时候，记得修改对应的batch大小。...

Part1：下载并编译darknet。1.在terminal执行git clone https://github.com/pjreddie/darknet.git。2.然后切换到darknet目录下3.编译三步操作代码如下：git clone https://github.com/pjreddie/darknet.gitcd darknetmake如果执行顺利的话，输入./darknet，将会得到如下结果。至此part1部分结束。到这没有问题就直接看part2，...