LeetCode-Python-760. 找出变位映射

博客围绕找出两个变位列表A和B的索引映射展开,列表可能有重复元素,若有多种答案输出任意一种。给出示例说明映射关系,还提到A和B长度范围及元素范围。思路是用hashmap记录B中元素和下标,再扫描A获取对应下标。

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给定两个列表 Aand B,并且 B 是 A 的变位。B 是 A 的变位的意思是 B 由 A 中的元素随机排列生成。

我们希望找出一个从 A 到 B 的索引映射 P 。一个映射 P[i] = j 的意思是 A 中的第 i 个元素出现于 B 中的第 j 个元素上。

列表 A 和 B 可能出现重复元素。如果有多于一种答案,输出任意一种。

例如,给定

A = [12, 28, 46, 32, 50]
B = [50, 12, 32, 46, 28]

 

需要返回

[1, 4, 3, 2, 0]

P[0] = 1 ,因为 A 中的第 0 个元素出现于 B[1],而且 P[1] = 4 因为 A 中第 1个元素出现于 B[4],以此类推。

 

注:

  1. A, B 有相同的长度,范围为 [1, 100]
  2. A[i], B[i] 都是范围在 [0, 10^5] 的整数。

思路:

用hashmap记录B中元素和对应下标,再线性扫描A, 从hashmap里读每个元素在B里的下标就好了。

class Solution(object):
    def anagramMappings(self, A, B):
        """
        :type A: List[int]
        :type B: List[int]
        :rtype: List[int]
        """
        record = dict()
        for i, b in enumerate(B):
            record[b] = i
            
        res = [-1 for _ in range(len(A))]
        for i, a in enumerate(A):
            res[i] = record[a]
            
        return res

 

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