根据电影数据画出折线图

本文介绍了一个使用Python进行数据可视化分析的例子。通过读取CSV文件中的电影票房数据,并使用Pandas和Matplotlib库对数据进行处理和绘图。具体地,展示了如何设置中文字体、按日期排序数据、调整数据单位并绘制带样式的折线图。

摘要生成于 C知道 ,由 DeepSeek-R1 满血版支持, 前往体验 >

#coding:utf-8
import numpy as np
import pandas as pd
import matplotlib as plt
import string
from pylab import *

mpl.rcParams['font.sans-serif'] = ['SimHei'] #指定默认字体
mpl.rcParams['axes.unicode_minus'] = False #解决保存图像是负号'-'显示为方块的问题

dfxy=pd.read_csv('xyfilm.csv',delimiter=';',names=['fn','date','bor'])
dfxypt=dfxy[['date','bor']]
dfpxy=dfxypt.sort_values(by= 'date', ascending=1)
dfpxy['bor'] =dfpxy['bor']/10.0
dfpxy.index=dfpxy['date']
del dfpxy['date']
plt.title(u"BOR中文")
plt.xlabel('day')
plt.ylabel('Box Office Return')
dfpxy['bor'].plot(style='rD--')
plt.show()

xyfilm.csv

电影数据分析样题.docx

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