自然语言处理(NLP)概述

本文概述了自然语言处理(NLP)的主要研究内容,包括意图识别、语义理解和情感分析等,并介绍了NLP在心理治疗、教育学习及互联网推荐系统等领域的广泛应用。

学了一段时间的自然语言,从今天起将陆续回顾所学的内容,如果您在我的文章中发现任何错误,或者有任何想法,欢迎与您交流,一起探讨,共同进步!!!

一 NLP的主要研究内容

笔者认为,学习任何一门课程,我们首先要知道课程的学习的价值和主要的研究内容。随着近年来人工智能的兴起,NLP的研究也逐渐火热,各方面的NLP应用也越来越多的改变着人们的生活。

那么,当前的世界上对NLP的主要研究内容有哪些呢??笔者这里总结了以下几个大的方面。

① 意图识别

② 语义理解

③ 智能客服(如京东的jimi)

④ 情感分析

⑤ 知识图谱

⑥ 智能客服

⑦ 生成式对话

⑧ 推理系统以及专家系统

二NLP的主要应用领域

 从NLP诞生以来,它在世界的各行各业都有较为广泛的应用。通过将互联网的信息整合,在这里主要列举一下几个方面。

① 心理治疗领域

② 教育学习领域

③ 医疗康复领域

④ 经营管理领域

⑤ 心灵领域

⑥ 互联网领域---推荐系统(目前应用尤为突出)

从这里就可以看出来自然语言的世界丰富多彩,可以说你想要精通了这里面的任何一种都是要付出较多的时间和精力的。如果你和我一样也对这个世界充满了好奇,那么就让我们一起学习,一起进步吧!!

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