笨拙的石头的博客

一、数据清洗    1.1 预处理    1）数据处理工具的选择： 一般选用数据库处理和Python等工具处理。    2）查看数据的元数据以及数据特征    1.2 缺省值处理（删除、补全）     缺省值处理的一般步骤：确定缺省值范围、去除不需要的字段、填充缺省值内容（经验值、均值、中位数、众数、推测值）、重新获取数据。    1.3 格式、内容错误的数据（修改、删除）    1.4 逻辑错误...