usaco 1.3.1 Greedy Algorithm

本文介绍了贪婪算法的基本思想:从最优的小规模解决方案构建大规模解决方案,并始终保持最佳选择。文章通过几个具体例子阐述了如何应用这一策略,同时也提到了贪婪算法的优点如快速执行和较低的空间复杂度。

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Notes

  • The basic idea behind greedy algorithms is to build large solutions up from smaller ones.
  • Unlike other approaches, however, greedy algorithms keep only the best solution they find as they go along.
  • Greedy algorithms are fast, generally linear to quadratic and require little extra memory.
  • at each step, there is always an optimal answer which is a superset of the current state.
  • If the greedy algorithm finds the correct answer, go for it, but don’t get suckered into thinking the greedy solution will work for all problems.
  • 例题:有限种数的排序:桶排
  • 例题:图论搜索 入度为0放最后,递归出度

最少覆盖

一次没考虑 线段端点
一次没考虑 最多木板<最多母牛

部分背包

看错最大范围WA一次
线性算法:

最大值已知,扫一遍过去

(另外发现双拼打字其实挺慢的,滚回全拼= =)

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