腐蚀、膨胀、开运算、闭运算、梯度运算、顶帽、黑帽

一、腐蚀

粗略的说，腐蚀可以使目标区域范围“变小”，其实质造成图像的边界收缩，可以用来消除小且无意义的目标物。

 

二、膨胀

粗略地说，膨胀会使目标区域范围“变大”，将于目标区域接触的背景点合并到该目标物中，使目标边界向外部扩张。作用就是可以用来填补目标区域中某些空洞以及消除包含在目标区域中的小颗粒噪声。

 

三、开运算

1、原理

开运算 = 先腐蚀运算，再膨胀运算（看上去把细微连在一起的两块目标分开了）

腐蚀操作：cv2.erode(img,kernel,iterations=1)

膨胀操作：cv2.dilate(img,kernel,iterations=1)

图像开运算是图像依次经过腐蚀、膨胀处理后的过程。图像被腐蚀后，去除了噪声，但是也压缩了图像；接着对腐蚀过的图像进行膨胀处理，可以去除噪声，并保留原有图像。如下图所示：

开运算(img) = 膨胀( 腐蚀(img) )

开运算的效果图如下图所示：