风源-

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拓扑排序判断无向图中是否有环#include<iostream>#include<vector>#include<queue>using namespace std;void TopSort(vector<vector<int>>& grid, vector<int>& indegree){ queue<int> q; for(int i=0; i<indegree.siz

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#include <iostream>#include <string>#include <queue>using namespace std;class HashFunc{public: int operator()(const int key){ return 3*key + 1; }};template <class Key, class Value>class HashNode{public:

LDA原理：线性判别分析，是数据挖掘中一种经典监督学习的分类和降维方法，但更多用来降维。其原理寻找一个投影矩阵，使得投影后的数据样本，同类相近，异类远离。其中心思想是最大化类间距离及最小化类内距离。 推导：2. NCA原理：近邻成分分析，属于度量学习和降维领域，原理是以马氏距离为距离度量的KNN为基础，通过不断优化KNN分类的准确性来学习转化矩阵，最终得到对原数据进行降维的转换矩阵。 推导过程：3. PCA原理：PCA的主要思想是将n维特征映射到k维上，这k维是全新的正交特征也被称为.

系统流程图：1.相机标定•准备20张拍摄的标定板图像。•提取图片的的角点信息。•在上一步的基础上，提取亚像素点。•相机标定计算，获得相机参数 。2.计算相邻图片偏移距离：•Surf特征点提取•特征点匹配•筛选有效的特征点•计算水平方向和竖直方向上的偏移距离3.图片融合：实现图像的渐变效果•根据偏移距离计算出左右重合和位置•在重合区域内进行线性插值图片融合•柱面投影，保持图片中的空间约束与视觉的一致性4.检测框校正去重•检测框在全景拼接图片上的显示•通过累加偏移距离可以

问题描述有n个小朋友围成一圈玩游戏，小朋友从1至n编号，2号小朋友坐在1号小朋友的顺时针方向，3号小朋友坐在2号小朋友的顺时针方向，……，1号小朋友坐在n号小朋友的顺时针方向。游戏开始，从1号小朋友开始顺时针报数，接下来每个小朋友的报数是上一个小朋友报的数加1。若一个小朋友报的数为k的倍数或其末位数（即数的个位）为k，则该小朋友被淘汰出局，不再参加以后的报数。当游戏中只剩下一个小朋友时，该小朋友获...