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RSS订阅原创 Ubuntu 配置yolov8环境
在第1步中已经执行了安装命令。指令执行结果首先让我们审阅安装协议，这里一直按Enter直到出现Do you accept the license terms?[yes|no],表示协议阅读完毕，输入yes即可继续安装。我选择使用cuda11.7 和cudnn8.7.0 为了按转更新的torch，否则容易报错。缺什么就直接pip 就行了。下载并解压缩进入bin文件夹下打开终端。配置CUDA和cudnn。一直Enter，最后yes。按照上上图，命令行提示。再次检查，安装成功。
2025-07-10 09:25:17
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原创 make - sense 图像标注工具目标检测（VOC 格式）操作说明
make - sense 是一款被 YOLOv5 官方推荐的在线图像标注工具，界面简洁直观，功能强大。专为目标检测任务设计，支持通过矩形、点、线、多边形等多种形状标注图像目标，标注完成后可导出为 VOC XML 等多种格式，适用于机器学习和计算机视觉领域的专业人士与初学者，能有效简化标注流程，提升工作效率。
2025-07-05 15:28:18
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原创 目标检测评价指标
目标检测评分标准IoU 大于指定阈值？学习完了transformer，用pytorch复现了nlp任务类别是否正确？confidence 大于指定阈值？
2025-06-27 15:10:24
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原创 labelme问题
原因：Python 3.8 及更早版本中的 list 类型不支持使用 list[str] 这样的下标类型注解，这种语法只有在 Python 3.9 或更高版本中才被支持。import skimage没有问题，用skimage.morphology报错。"D:\miniconda3\envs\labelme\Lib\site-packages\labelme\ai\text_to_annotation.py"中。参数，函数会返回一个新的数组，原数组不会被修改。函数的参数列表中没有。
2025-06-27 15:04:42
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原创 TypeError: MessageToJson() got an unexpected keyword argument ‘including_default_value_fields‘
运行 tensorboard --logdir runs\detect\train16。我的tensorboard 要求最低3.19.6 ，就安装3.19.6。降级protobuf 之前是5.28.0太高了。
2025-03-28 10:17:25
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原创 anaconda 虚拟环境安装 pycocotools 通过PythonAPI
正在创建库 build\temp.win-amd64-cpython-38\Release\../common\_mask.cp38-win_amd64.lib 和对象 build\temp.win-amd64-cpython-38\Release\../common\_mask.cp38-win_amd64.exp。2.文件移入D:\Anaconda3\envs\虚拟环境名字\Lib\site-packages\。保存后再次运行， python setup.py build_ext --inplace。
2025-03-27 17:36:44
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原创 Yolov8 使用 过程记录
这是一个文本文件，包含了每张图像中目标对象的类别和位置信息。这是一个文本文件，包含了数据集中所有目标对象的类别信息。Yolov8 环境选择 python 3.8。（先换盘符，因为我把文件下载在。数据集的格式主要包括以下几部分。这是数据集中的图像文件，通常是。这也会安装所有必要的。
2024-06-20 18:01:34
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空空如也
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