两数之和
给定一个整数数组 nums和一个目标值 target,请你在该数组中找出和为目标值的那两个整数,并返回他们的数组下标。
你可以假设每种输入只会对应一个答案。但是,你不能重复利用这个数组中同样的元素。
示例:
给定 nums = [2, 7, 11, 15], target = 9
因为 nums[0] + nums[1] = 2 + 7 = 9
所以返回 [0, 1]
第一次的解法:
暴力解法:遍历所有的数字组合,输出第一个组合的数组下标,其结果是时间消耗过多;
class Solution {
public:
vector<int> twoSum(vector<int>& nums, int target)
{
vector<int> a(0); //初始化一个大小为0的int向量
int temp=0;
for (int i=0;i<nums.size();++i)
{
if(temp==0)
{
for(int j=i+1;j<nums.size();++j)
if(nums[i]+nums[j]==target)
{
a.push_back(i);
a.push_back(j);
// return a;
temp=1;
break;
}
}
}
return a;
}
};
该算法的时间复杂度为O(
)
第二个解法:
为了降低时间复杂度,以空间复杂度换取时间复杂度,先将数组nums中的数存入map中,使用一个HashMap,来建立数字和其坐标位置之间的映射,我们都知道HashMap是常数级的查找效率,这样,我们在遍历数组的时候,用target减去遍历到的数字,就是另一个需要的数字了,直接在HashMap中查找其是否存在即可,注意要判断查找到的数字不是第一个数字
class Solution {
public:
vector<int> twoSum(vector<int>& nums, int target)
{
vector<int> a(0); //初始化一个大小为0的int向量
map<int,int> p;
int n=nums.size();
int i;
for(i=0;i<n;++i) //将数组中的数字存入map
p[nums[i]]=i;
for(i=0;i<n;++i) //遍历nums数组,判断target-nums[i]是否在map中且不为该数
{
if(p.count(target-nums[i])&&p[target-nums[i]]!=i)
{
a.push_back(i);
a.push_back(p[target-nums[i]]);
break;
}
}
return a;
}
};
博客围绕两数之和问题展开,给定整数数组和目标值,需找出和为目标值的两个整数的数组下标。介绍了两种解法,一是暴力解法,遍历所有数字组合,但时间消耗多;二是以空间换时间,用HashMap建立数字和坐标映射,降低时间复杂度。
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