Python——map、reduce

本文详细解析了Python中map()与reduce()函数的使用方法,通过具体实例展示了如何利用这两个函数处理数据,包括将函数应用到一系列可迭代对象上并返回新的可迭代对象,以及对序列进行累计计算并返回最终值。

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map()函数:
map需要传入两个参数,一个为函数,一个为可迭代对象
map的用处便是将函数分别作用在一系列的可迭代对象上,并返回一个新的可迭代对象:

def f(x):
	return x*x
r = map(f,[1,2,3,4,5])
print(list(r))		#[1,4,9,16,25],注意,需要自己转化为list[r]
					#同理,可以使用tuple(r),转化为元组

reduce()函数:
同样的,reduce也需要传入两个参数,一个为函数,一个为序列
reduce的用处与map类似,但是reduce是作用于一个序列上,可将上一次的结果与下一次的进行累计计算,并返回最终的值:

def f(x,y):
	return x+y
r = reduce(f,[1,2,3,4,5])
print(r)		#15
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