Python——生成器

最新推荐文章于 2024-12-06 11:30:11 发布
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文章标签： Python
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本文链接：https://blog.youkuaiyun.com/qq_32089611/article/details/93777760
本文深入探讨了Python中生成器的概念，对比了生成器与列表生成式的区别，通过具体示例展示了如何使用next()函数和for循环来获取生成器的返回值，为读者提供了理解和运用生成器的基础。

摘要生成于 C知道 ，由 DeepSeek-R1 满血版支持， 前往体验 >

在Python中，一边循环一边计算的机制，称为生成器：generator。
生成器与列表生成式类似，但是有不同。如：
L = [xx for x in range(1,11)]
G = (xx for x in range(1,11))
next()可以获得生成器的下一个返回值，即：

print(next(g))		#1
print(next(g))		#4
print(next(g))		#9
print(next(g))		#16
......

但是这样调用太麻烦了，一般不怎么使用next()，一般都使用for循环：

for n in g:
	print(n)
Python协程--生成器（通过异常来判断生成器已经结束）
fanxindong0620的博客
11-09 894
以实现斐波那契数列为例： def create_num(all_num): a, b = 0, 1 current_num = 0 while current_num < all_num: yield a # 如果一个函数中有yield语句，那么这个就不在是函数，而是一个生成器的模板 a, b = b, a+b cu...
python生成器详解_Python生成器详解
weixin_42471237的博客
01-13 353
生成器和法代器的功能非常相似，它也会提供 __next__() 方法，这意味着程序同样可调用内置的 next() 函数来获取生成器的下一个值，也可使用 for 循环来遍历生成器。生成器与迭代器的区别在于，迭代器通常是先定义一个迭代器类，然后通过创建实例来创建迭代器；而生成器则是先定义一个包含 yield 语句的函数，然后通过调用该函数来创建生成器。生成器是一种非常优秀的语法，Python 使用生成...
python终止代码_在Python中从块内停止生成器
weixin_39552204的博客
12-08 278
class Node(object):def __init__(self, val, left=None, right=None):self.val = valself.left = leftself.right = right# the producing coroutine, it sends data to the consumerdef depth_first_search(self, c...
【Python】生成器详解
weixin_44441131的博客
07-30 1537
写在前面 生成器的基础是，所以在学习本博客之前，一定要先学习迭代器 1. 什么是生成器 利用迭代器，我们可以在每次迭代获取数据（通过next()方法）时按照特定的规律进行生成。但是我们在实现一个迭代器时，关于当前迭代到的状态需要我们自己记录，进而才能根据当前的状态生成下一个数据。为了达到记录当前的状态，并配合next()函数进行迭代使用，我们可以采用更加简便的语法，即生成器。生成器是一种特殊的迭代器 2.创建生成器的两种方法 2.1 类似列表解析 我们都清楚列表解析，举个例子： data = [x*2 fo
37.python中的g.close()关闭生成器
zh1993121的博客
09-11 336
# g.close()关闭生成器 def test(): print('XXXXX') yield 1 print('a') yield 2 print('b') yield 3 print('c') g = test() print(next(g)) print(next(g)) g.close() print(next(g)) #会抛出StopIteration
Python——生成器、递归、内省、高阶和偏函数
weixin_45720999的博客
08-26 1077
使用def语句定义一个函数，在函数中使用至少一个yield语句。每次yield调用都会暂停函数的执行，并返回紧随其后的值给调用者。下一次调用生成器的__next__()方法（或使用next()内置函数）时，函数将从上次离开的地方继续执行，直到遇到下一个yield或执行完毕。yield 1yield 2yield 3# 使用生成器print(next(gen)) # 输出 1print(next(gen)) # 输出 2print(next(gen)) # 输出 3。
python —— 简单的验证码生成器
02-18
在Python中创建一个简单的验证码生成器是很容易的，这涉及到图像处理、字体处理和随机数生成等技术。以下将详细介绍如何利用Python实现这一功能。 首先，我们需要安装一些必要的库。`PIL`（Python Imaging Library...
学会python——生成日志信息（python实例十二）
LNN0212的博客
06-26 748
该代码展示了程序运行过程中报错反馈，方便理解程序泛红、警告反馈的具体实现。
一步步理解 Python 异步生成器（AsyncGenerator）——从入门到实践
engchina的专栏
08-28 2727
一步步理解 Python 异步生成器（AsyncGenerator）——从入门到实践
python——全排列数的生成方式
12-20
对于大值的N，可以考虑使用其他更高效的算法，比如使用`itertools.permutations`函数，它提供了生成排列的迭代器，可以有效地减少内存占用和提高执行速度。 ```python import itertools n = int(input()) array = ...
python 迭代器、生成器知识点总结
代码是程序员的语言，博客是思想的桥梁，连接你我，共享智慧之光。
11-05 388
迭代器 迭代器是一个可以记住遍历的位置的对象。 迭代器对象从集合的第一个元素开始访问，直到所有的元素被访问完结束。迭代器只能往前不会后退。 迭代器有两个基本的方法：iter()和next()。 字符串，列表或元组对象都可用于创建迭代器： list=[1,2,3,4] it=iter(list) printf(next(it)) printf(next(it)) 输出为： 1 2 迭代器对象可以使用常规for语句进行遍历： list=[1,2,3,4]...
python生成器总结
csdncjh的博客
10-10 590
Python 中的（Generator）是十分有用的工具，（Iterator）。
Python生成器
weixin_45982321的博客
10-30 397
2020年10月30日 17:17:25 生成器 就是 自定义的迭代器 return 只能返回一次值，yield可以返回多次值，而函数不会结束 如何得到生成器？ 在函数内一旦存在 yield 关键字， 调用函数并不会执行函数体代码 而是会返回 一个生成器对象，生成器就是自定义的迭代器 def func(): print("--1--") yield 1 print("--2--") yield 2 print("--3--") yield 3 p
Python 生成器与它的 send，throw，close 方法
团子大圆帅的博客
02-12 3934
Python 生成器与它的 send，throw，close 方法 文章目录Python 生成器与它的 send，throw，close 方法0. 参考资料1. 生成器简介1.1 生成器的定义方式1.2 生成器与迭代器的关系2. 生成器对象的专属方法2.1 生成器的 send 方法2.1.1 参考帮助文档2.1.2 send 方法详解2.2 生成器的 throw 方法2.2.1 参考帮助文档2....
python api yield 停止
最新发布
计算机辅助工程
12-06 378
在 Python 中，yield 关键字用于创建生成器函数，这种函数可以一次产生一个值，而不是一次性返回所有值。这对于处理大量数据或需要逐步处理数据的情况非常有用。然而，有时候你可能需要停止或终止一个生成器的迭代。要停止或终止一个生成器的迭代，通常有几种方法：‌正常耗尽生成器‌：这是最常见的情况，当你迭代完生成器中的所有值时，迭代自然停止。‌手动引发 StopIteration‌：你可以在生成器内部条件满足时引发 StopIteration 异常来提前终止迭代。
python的用途实例-三个实例带你了解生成器的作用
weixin_37988176的博客
11-01 565
三个实例带你了解生成器的作用python的生成器究竟有什么作用? 本文通过3个具体的例子向你阐述生成器的作用, 1. 使用生成器非常便利的结束两层for循环, 2. 一个for循环遍历多个列表, 3. 并行遍历多个可迭代对象提到生成器，你可能会有一个简单的概念，如果函数里使用yield关键字，那么这个函数就是一个生成器，不同于return，生成器使用yield来返回值。令人感到困惑之处在于，似乎y...
Python的生成器
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Erick Lv的笔记
03-24 1万+
Python的生成器 什么是生成器 创建python迭代器的过程虽然强大，但是很多时候使用不方便。生成器是一个简单的方式来完成迭代。简单来说，Python的生成器是一个返回可以迭代对象的函数。 怎样创建生成器 在一个一般函数中使用yield关键字，可以实现一个最简单的生成器，此时这个函数变成一个生成器函数。yield与return返回相同的值，区别在于return返回后，函数状态终...
细说 python 迭代器和生成器
是什么让你停止不前？
08-30 413
迭代器与生成器 一. 迭代 1. 迭代的概念 使用for循环遍历取值的过程叫做迭代，比如：使用for循环遍历列表获取值的过程 for value in [2, 3, 4]: print(value) 2. 可迭代对象 使用for循环遍历取值的对象叫做可迭代对象, 比如：列表、元组、字典、集合、range、字符串 3. 判断对象是否为可迭代对象 # ...
python生成器
Ydoing的专栏
03-11 556
通过列表生成式，我们可以直接创建一个列表。但是，受到内存限制，列表容量肯定是有限的。而且，创建一个包含100万个元素的列表，不仅占用很大的存储空间，如果我们仅仅需要访问前面几个元素，那后面绝大多数元素占用的空间都白白浪费了。 所以，如果列表元素可以按照某种算法推算出来，那我们是否可以在循环的过程中不断推算出后续的元素呢？这样就不必创建完整的list，从而节省大量的空间。在Python中，这种一...
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